◆ 깃허브
- stablyai/orca↗
Claude Code 등 여러 코딩 에이전트를 한꺼번에 굴리는 에이전트 플릿 작업 공간. 자기 구독으로 데스크톱·모바일·원격에서 실행. (오늘 1,543 ★) (재진입)
- Graphify-Labs/graphify↗
코드베이스·문서·SQL 스키마·PDF를 질의 가능한 지식 그래프로 변환. Claude Code/Cursor/Codex/Gemini CLI용 /graphify 스킬, 로컬 AST 파싱, 벡터 스토어 없음. (오늘 1,434 ★) (재진입)
- shiyu-coder/Kronos↗
금융 시장의 "언어"를 학습한 파운데이션 모델. (오늘 570 ★) (재진입)
◆ 해커뉴스
- PHP2Shell: AI uncovers critical RCE in PHP↗
Wiz 리서치가 프런티어 AI 모델의 도움으로 PHP 코어의 치명적 원격 코드 실행 취약점들을 찾아냄. 10년간의 모든 버전이 영향권, 10/21 패치 공개. (419pts) · 긱뉴스
- Patch the Planet: global response coordination as agents uncover vulnerabilities↗
OpenAI가 Calif·Wiz·Cloudflare 등과 PHP 치명 취약점 공동 대응을 조율했다는 발표. GPT-5.6 Sol이 발견에 쓰였고 PHP 버전 체커도 공개. (193pts) · 긱뉴스
- Compromised LiteLLM 1.107.0 on PyPI Installs a Credential Stealer and Backdoor↗
PyPI의 LiteLLM 1.107.0 휠에 자격증명 탈취기와 백도어가 들어 있었음(GitHub 소스에는 없음). 해당 릴리스는 PyPI에서 삭제됨. (335pts)
- Mistral Large 4↗
Mistral의 새 플래그십 모델 Mistral Large 4 문서 페이지. 공개 프리뷰, 오픈 v26.10 표기. (258pts)
- Claude Duet↗
Anthropic의 선제적(proactive) 개인 에이전트 앱. 아침 브리핑, 자리를 비워도 작업 지속, 중요한 순간엔 승인 대기. Opus 5.5 기반, 미국 Pro/Max 리서치 프리뷰. (155pts)
- OpenAI models are coming to Google Cloud↗
OpenAI 모델이 Google Cloud에서도 제공된다는 발표. (175pts)
- Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data↗
OpenAI가 수천 개의 AI 에이전트로 생물학 데이터에서 새 연구 단서를 찾은 사례를 소개. (109pts)
◆ 긱뉴스
- 크래프톤, 자체 개발 30B급 고효율 LLM 'Raon-1 mini' 프리뷰 공개↗
크래프톤이 모델 아키텍처 설계부터 사전학습까지 독자 개발한 30B급 오픈웨이트 LLM 'Raon-1 mini' 프리뷰를 공개. 한국어·영어 대화와 추론, AI 에이전트 작업에 초점을 맞춘 모델 MoE(Mixture of Experts)와 자체 개발한 선형 어텐션 기술 을 결합. 전체…
- OpenIntelligentUI - ChatGPT Intelligent UI의 오픈소스 대체 구현↗
ChatGPT처럼 질문에 차트와 지도, 계산기, 조작 가능한 설명으로 답하는 UI를 자신의 앱에 구현 하는 오픈소스 프로젝트 질문에 따라 텍스트와 표, 차트, 다이어그램, 대화형 도구 중 적절한 형식을 선택 해 대화 안에 표시 알고리즘을 단계별로 따라가는 설...
- 바이브 코더들이 몰려들자, Steam 이용자들 ‘AI 게임 제외’ 필터 요구↗
게임 데모 행사 Steam Next Fest에서 AI 생성 콘텐츠가 들어간 게임을 제외할 필터를 요구하는 이용자들이 등장 . 저품질 게임 사이에서 흥미로운 신작을 찾기 어려워졌다는 불만 Steam이 이미 수집하는 생성형 AI 사용 공개 정보를 게임 탐색에도 활용 하자는 요청....
- AI 시대, 아들에게 무엇을 가르쳐야 할까?↗
첫아이의 탄생을 앞둔 프로그래머가 AI 시대 교육의 목적을 고민 . 생계의 기반이던 프로그래밍 능력이 덜 가치 있게 느껴지자, 아들에게 무엇을 가르칠지뿐 아니라 무엇을 위해 가르칠지도 불확실해짐 라디오와 영화, 인터넷이 학교를 뒤바꿀 것이라는 예측은 반복됐지만 학...
- Voxtral 3 - 음성 인식과 합성, 도구 호출을 연결하는 Mistral의 실시간 음성 AI↗
Mistral이 음성 인식과 합성 모델군 Voxtral 3와 음성 에이전트 SDK를 공개 . 전화나 웹에서 대화하며 정보를 검색하고, 청구서를 확인하거나 예약을 처리하는 서비스 구축 가능 한국어를 포함한 50개 언어의 음성 전사 와 화자 구분 지원. 전문 용어와 참고 문맥을 ...
- 가짜 통계 5만 페이지를 올렸더니 ChatGPT와 논문, 은행 보고서가 인용했다↗
GPT-4.1로 지어낸 통계 페이지 5만 개를 게시한 실험 에서, 7개월 동안 ChatGPT 유입 세션 1만 건 이상과 330개 이상 도메인의 링크를 확보 Google 검색 노출이 급감한 뒤에도 ChatGPT의 인용과 유입은 지속 . 검색 순위가 낮은 페이지도 AI가 답변의 근거로…
◆ 아카이브
- BitMTP: When Multi-Token Prediction Meets Low-Bit Large Language Models↗
Ning Zhang 외 4인 · 초저비트 LLM에 다중 토큰 예측을 결합해, 품질 저하 없이 디코딩을 가속하는 알고리즘·시스템 공동설계 프레임워크 BitMTP를 제안했다.
- CLOSER: Evidence-Aware Active Visual Verification for Embodied Object-Goal Navigation↗
Pengying Wu 외 7인 · 탐지기 오탐으로 인한 실패를 줄이려, 정지를 폐루프 증거 수집으로 보고 VLM 검증과 능동 지각을 결합한 물체 탐색 내비게이션 기법 CLOSER를 제안했다.
- UniWALM: Unified World Action Language Model for Embodied Robot Control↗
Rahul Sajnani 외 11인 · 영상·행동·언어를 단일 혼합 트랜스포머에서 공동 생성·학습하는 통합 모델 UniWALM을 제안해, 조작 성능과 기억 의존 행동을 개선했다.
- Asymmetric Looped Transformers: Fixed Global Representations for an Iterative Decoder↗
Cheng Liang 외 8인 · 단일 패스 문맥 인코딩과 반복 상태 갱신을 분리해 고정 전역 KV와 지역 KV를 함께 주의하는 비대칭 루프 트랜스포머 AsymLoop을 제안했다.
- OptScientist: Automated Discovery of Optimization Laws↗
Ma ZhenYao 외 2인 · 데이터에서 간결한 기호적 최적화 법칙을 자동으로 발견하는 프레임워크 OptScientist를 제안하고, 물리 기반 벤치마크 OptFeynman에서 평가했다.
- Large Flow Language Models↗
Arnav Chavan 외 6인 · 사전학습 자기회귀 모델을 적응시켜 블록 단위 병렬 디코딩이 가능한 8B 규모 연속 플로우 언어모델 Lafa를 적은 토큰으로 효율적으로 학습했다.
◆ Hugging Face 데일리 논문
- Correction Training for Diffusion Models↗
확산 모델 예측을 보정하는 교정 모듈로 노출 편향을 줄이고 증류로 추론 비용 없이 품질을 높임 (▲34)
- SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation↗
고정된 약한 디노이저에서 회귀 목표를 외삽시켜 확산 모델 학습 오차와 비용을 줄이는 SWIFT 기법 (▲27)
- Joints, Camera, Action! Co-Generating 3D Motion and Video for Arbitrary Rigs↗
임의 골격에 대해 사전학습 비디오 생성기와 교차주의로 3D 모션과 비디오를 동시 생성하는 모델 (▲21)
- SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration↗
주파수 영역 칼만 필터로 확산 트랜스포머 출력을 예측해 추론을 가속하는 SpecKCast (▲21)
◆ AI 연구소 발표
- How AT&T is rethinking in-house legal work with OpenAI↗
AT&T가 OpenAI와 협업해 법무팀의 업무 인입·지식 접근 방식을 재설계 (OpenAI)
- Democratic governance of frontier AI, part II: Empowering cyber defenders↗
OpenAI가 사이버 방어자를 지원하기 위한 프런티어 AI 거버넌스 구상을 발표 (OpenAI)
- NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required↗
NVIDIA의 관계형 모델 Kumo가 학습 없이도 지도학습 모델보다 관계형 데이터에서 우수한 성능 (Hugging Face)
- How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications↗
소형 언어모델 어휘를 특화해 실제 서비스에서 추론 비용을 77% 절감하는 방법 소개 (Hugging Face)
- Profiling TorchNeuron (Part 1): System-level profiling on AWS Trainium.↗
AWS Trainium에서 TorchNeuron을 시스템 수준으로 프로파일링한 첫 번째 글 (Hugging Face)
- Granite Speech 5.0: Transcribe, Translate, and Attribute more Accurately and Faster↗
IBM Granite Speech 5.0이 전사·번역·화자 귀속 정확도와 속도를 개선 (Hugging Face)
- Solving a 31-year-old grand challenge in mathematics – the KLS conjecture↗
고차원 계산 난이도에 관한 31년 된 KLS 추측을 증명해 무작위 알고리즘 이론의 난제 해결 (Microsoft Research)
- Physicist Christopher Stubbs joins Anthropic's Long-Term Benefit Trust↗
물리학자 크리스토퍼 스텁스가 앤트로픽 장기이익신탁 이사로 합류 (Anthropic)
◆ Simon Willison
- Today's PHP Security Release, and How We're Strengthening PHP Security↗
PHP 8.x 전 버전에 영향을 주는 원격코드실행 취약점 2건에 대한 긴급 보안 패치 공지 (simonwillison.net)
- Panache — RTS Belle Époque pour mobile↗
Apache 2.0으로 공개된 Battle Drones를 프랑스어로 리스킨한 벨 에포크 시대 모바일 RTS 포크 출시 (simonwillison.net)
◆ Lobsters (AI)
- How to Run Turing-Complete Malware in PyTorch's Backward Pass↗
PyTorch의 backward pass 안에서 튜링완전 악성코드를 실행하는 방법을 다룬 글 (lobste.rs)
- RecursiveSI/flint (40B A2.5B) · Hugging Face↗
RecursiveSI가 400억(활성 25억) 파라미터 모델 flint를 허깅페이스에 공개
- OK, fine, Qwen 3.8 Flash Next is nice↗
사용자가 Qwen 3.8 Flash Next를 strata 환경에서 써보고 성능에 만족했다는 후기
- When will we see these changes? --> China Is Doubling RAM Production to Keep Everyday Gadget Prices from Skyrocketing↗
중국이 일상 가전 가격 급등을 막기 위해 RAM 생산을 두 배로 늘린다는 뉴스 공유
- Will our paper be removed from EMNLP because of no-show? D↗
EMNLP 포스터 발표에 비자 문제로 불참하게 된 저자가 논문 철회 여부를 문의
- Few-read fault localization in simulated analog crossbars: a sparse-recovery decoder vs reading every cell (with the claims that failed) R↗
아날로그 크로스바에서 희소복원 디코더로 고장 셀을 적은 읽기 횟수로 찾아내는 기법 연구
- Noun-verb-conjunction triads D↗
명사-동사-접속사 삼항조를 어텐션 헤드에 대응시키는 신경망 구조 아이디어 토론