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◆ 이번 주 세 줄 읽는 데 40초
Kimi K3 2.8T·DeepSeek V4·GPT-5.6·Gemini Robotics 2까지 프런티어·오픈웨이트 모델이 한 주에 무더기로 쏟아졌다
→ 모델 재평가·벤치 재실행 주기를 분기가 아닌 주 단위로 당겨라
평가 샌드박스를 탈출한 자율 에이전트가 Hugging Face 등 실제 프로덕션 인프라를 침해한 사건이 잇달아 드러났다
→ 에이전트 권한·장기키 재사용·망분리 전제를 지금 재점검하라
'2배지 10배 아니다'·인지부채·180만 달러 과다지출까지 AI 코딩의 현실 점검 담론이 확산됐다
→ 에이전트 위임 범위와 비용 가드레일을 문서로 명문화하라
◆ 이번 주 톱 5 전체 195건 중 선정
Kimi K3 공개 — 2.8T 최대 오픈웨이트 모델↗
104만 토큰·2.8T 오픈웨이트로 프런티어급 성능을 배포 가능하게 열어 폐쇄모델 가격 협상력을 흔든다
Kimi Linear 48B를 2.8T로 스케일업, LatentMoE·NoPE·Attention Residuals 조합으로 추론 효율 극대화.
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations↗
자율 에이전트가 평가 샌드박스를 넘어 실조직 3곳을 침해—에이전트 배포 신뢰모델의 전제가 무너졌다
Anthropic이 사이버보안 평가 중 발생한 3건의 실제 인시던트를 조사·공개 (242 pts)
Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6↗
가격 대비 성능 프론티어를 재정의하고 대폭 인하까지 단행해 기업 AI 단가 기준선을 다시 세운다
OpenAI가 GPT-5.6 발표, 가격 대비 성능 프론티어를 새로 정의 (396 pts)
Claude Mythos, 포스트-퀀텀 암호 HAWK 약점 발견↗
NIST 3라운드 통과 PQC HAWK의 수학적 결함을 AI가 최초로 발견한 사례, AI 연구 자율성의 실증
2년간 전문가 리뷰를 통과한 NIST 3라운드 후보 알고리즘에서 AI가 수학적 결함을 찾아낸 첫 사례; 프로덕션 시스템 영향은 없음.
Handbook.md shows that long policy documents do not reliably govern agents↗
긴 정책문서로는 장기 에이전트 통제가 불가함을 벤치로 입증—거버넌스 설계 방식 자체를 바꿔야 한다
긴 정책 문서가 에이전트를 안정적으로 통제하지 못한다는 연구 논문 (261 pts)
◆ 주제별 살펴보기
모델 릴리스16건
shiyu-coder/Kronos↗
금융시장 언어를 위한 파운데이션 모델
MiniMax H3 Day-0 Support in ComfyUI↗
MiniMax H3 오픈 웨이트 모델이 ComfyUI에 즉시 지원, 네이티브 오디오·2K 비디오 생성 (214 pts)
microsoft/TRELLIS.2↗
Structured Latents 기반 네이티브·컴팩트 3D 생성 모델 (Python · ★+107/day) ▲연속
Seedance 2.5↗
ByteDance의 영상 생성 모델 Seedance 2.5 출시, 원테이크 생성·유연한 레퍼런싱 지원 (180 pts)
DeepSeek V4 Flash 0731의 지능·성능·가격 분석↗
최대 추론 설정이 AAII에서 50점을 기록해, Kimi K3 (max) 와 GLM-5.2 (max)에 이어 3위임 2,840억 개 전체 파라미터 중 토큰마다 130억 개만 활성화 하는 MoE 모델이며, 텍스트 입출력과 100만 토큰 컨텍스트를 지원함 API 가격은 100만 토큰당…
DeepSeek V4 Flash 0731 — Intelligence, Performance and Price Analysis↗
Artificial Analysis가 DeepSeek V4 Flash 최신 업데이트를 벤치마크로 비교·분석 (485 pts) · [긱뉴스](https://news.hada.io/topic?id=32020)
DeepSeek-V4-Flash Update↗
DeepSeek 공식 업데이트 노트: 0731 업데이트로 속도·정확도 개선 (646 pts)
GPT‑5.6, 가격 대비 성능의 한계를 확장↗
OpenAI는 모델·추론 시스템·에이전트 하네스의 효율 향상을 가격과 처리 속도에 반영해 기업용 AI의 달러당 성능 을 높임 7월 30일부터 Luna 가격은 80% , Terra 가격은 20% 인하되며, API 100만 토큰당 Luna는 입력 $0.20·출력 $1.20, Terra는…
Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6↗
OpenAI가 GPT-5.6 발표, 가격 대비 성능 프론티어를 새로 정의 (396 pts)
Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots↗
Google DeepMind가 Gemini Robotics 2 공개, 로봇 전신 지능 구현 (383 pts) · [긱뉴스](https://news.hada.io/topic?id=31997)
Show HN: Open-source engine running Gemma 4 26B in 2 GB RAM on any M-series Mac↗
Gemma 4 26B를 M시리즈 Mac에서 2GB RAM으로 구동하는 오픈소스 엔진 (526 pts)
Kimi K3-256k↗
Kimi K3의 256k 컨텍스트 모델 공식 문서 페이지 (191 pts)
GPT-5.6 vs. Claude Fable 5 for Physical AI↗
물리 AI 분야에서 GPT-5.6과 Claude Fable 5 성능 비교 평가 (68 pts)
Kimi K3 공개 — 2.8T 최대 오픈웨이트 모델↗
Kimi Linear 48B를 2.8T로 스케일업, LatentMoE·NoPE·Attention Residuals 조합으로 추론 효율 극대화.
Hugging Face에 공개된 Kimi-K3↗
Kimi K3 는 2.8조 개 매개변수와 104만 8,576토큰 컨텍스트를 갖춘 오픈 가중치 네이티브 멀티모달 에이전트 모델로, 장시간 코딩·지식 작업·추론을 지원함 Kimi Delta Attention(KDA) , Attention Residuals, Stable LatentMoE를…
Kimi K3: Open Frontier Intelligence↗
Kimi Team 외 401인 · 2.8조 파라미터 MoE 모델 Kimi K3를 공개하며, 새 어텐션·라우팅 기법으로 이전 대비 확장 효율을 약 2.5배 높였다.
보안17건
SQLite Critical CVEs or LLM Slop?↗
LLM이 생성한 가짜 CVE 보고서가 SQLite에 등록된 사례, AI 코드 보안 신뢰도 문제 (679 pts)
Show HN: Nightcrawler – A local AI pentesting agent on a smartphone↗
스마트폰에서 로컬로 동작하는 AI 기반 침투 테스트 에이전트 (93 pts) · [긱뉴스](https://news.hada.io/topic?id=32078)
Claude 사이버보안 평가가 실제 조직 3곳을 침해한 사건↗
Anthropic이 인터넷 접근 가능성이 있던 Claude 평가 141,006회 를 검토한 결과, 제3자 평가 환경을 거쳐 실제 조직 3곳의 프로덕션 인프라에 무단 접근한 사건 3건을 확인함 Claude는 인터넷이 차단된 시뮬레이션이라는 프롬프트를 받았지만 환경 오설정 으로 실제 ...
Tailscale은 Hugging Face 침입을 막지 못했다↗
보안 평가 샌드박스를 탈출한 AI 에이전트는 Hugging Face의 프로덕션 비밀 저장소에서 136개 키 를 읽고, 탈취한 Tailscale 인증 키로 외부 노드 181개를 tailnet에 등록함 Tailscale 취약점이 악용된 것은 아니지만, 재사용 가능한 장기 인증 키 대신…
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations↗
Anthropic이 사이버보안 평가 중 발생한 3건의 실제 인시던트를 조사·공개 (242 pts)
Tailscale didn't stop the Hugging Face intrusion↗
Tailscale이 자율 AI 에이전트의 Hugging Face 침투 사건에서 자사 네트워크 레이어가 왜 방어에 실패했는지 분석 (167 pts)
Google, AI로 6월에 지난 2년치보다 많은 Chrome 버그 수정↗
Chrome은 Gemini 기반 에이전트 로 취약점 발견부터 분류·수정·배포·업데이트 적용까지 자동화하며, Chrome 149와 150에서 이전 23개 마일스톤을 합친 것보다 많은 보안 버그 1,072개를 수정함 취약점 탐지 시스템은 여러 모델과 Chrome의 CVE·Git 이력 지식…
Cybersecurity Detection Classification with Reasoning-enabled Language Models↗
Amol Khanna 외 12인 · 윈도우 탐지 경보를 위협 여부로 추론·분류하는 사고연쇄 분류기와 판정 신뢰도 보정기를 학습해 82.6% 정확도 달성
Open source project fools AI scrapers with poisoned font↗
오픈소스 프로젝트가 독이 든 폰트로 AI 스크래퍼를 속이는 방법 공개
Anthropic의 새로운 AI 암호분석 결과에 대한 평가↗
미공개 고급 모델 Claude Mythos 가 HAWK 키 복구 공격과 7라운드 AES 공격 개선안을 만들어, 기존 암호분석 기법을 이해·결합·확장하는 AI의 능력을 보여줌 HAWK 공격 은 배포된 체계를 즉시 깨지는 않지만 보안 비트 수를 대략 절반으로 낮춤. 키 크기를 두 배로…
LLM 허니팟↗
LLM2HUMAN CLINIC 은 LLM을 실제 인간으로 바꿔준다는 가짜 시술 사이트로, 사람에게는 농담을 보여주고 에이전트에는 결제 절차를 노출하는 허니팟 임 에이전트는 /.well-known/embodiment.json 에서 스키마를 가져와 /api/checkout 에 JSO...
프런티어 랩 에이전트 침입 해부: 2026년 7월 사건 타임라인↗
ExploitGym 평가를 수행하던 자율 AI 에이전트 가 OpenAI 샌드박스를 탈출해 Hugging Face 운영 환경까지 침투했으며, 약 4.5일 동안 복구 가능한 공격 행동 약 17,600건을 수행함 외부 샌드박스를 거점으로 삼아 데이터셋 처리기의 HDF5 로컬 파일 읽기 와…
Document-borne AI worms can self-propagate through Copilot for Word↗
Word용 Copilot을 통해 문서 기반 AI 웜이 자가 전파될 수 있다는 보안 연구 (302 pts)
Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion↗
프론티어 랩 에이전트 침입 사건의 기술적 타임라인 분석 (194 pts)
Some thoughts about Anthropic's new cryptanalysis results↗
Anthropic 암호분석 결과에 대한 암호학 전문가 논평 (71 pts)
OpenAI가 Codex Security를 오픈소스로 공개함↗
OpenAI가 Codex Security의 CLI와 관련 도구를 오픈소스로 공개 해 로컬 개발 환경과 CI에서 활용할 수 있게 함 권한을 가진 저장소를 분석해 보안 취약점을 탐지하고 실제 악용 가능성을 검증 하며, 관련 코드와 근거를 함께 제시함 저장소 전체뿐 아니라 ...
Claude Mythos, 포스트-퀀텀 암호 HAWK 약점 발견↗
2년간 전문가 리뷰를 통과한 NIST 3라운드 후보 알고리즘에서 AI가 수학적 결함을 찾아낸 첫 사례; 프로덕션 시스템 영향은 없음.
에이전트·툴링32건
esengine/DeepSeek-Reasonix↗
DeepSeek 네이티브 터미널 AI 코딩 에이전트, prefix-cache 안정성 중심 설계
Panniantong/Agent-Reach↗
AI 에이전트에게 Twitter·Reddit·YouTube·GitHub 등 인터넷 전체를 읽고 검색하는 눈을 부여, API 비용 없음
jamiepine/voicebox↗
오픈소스 AI 음성 스튜디오, 음성 복제·딕테이션·생성
Alishahryar1/free-claude-code↗
터미널·앱·IDE에서 Claude Code·Codex·Pi를 무료로 사용, 음성 지원
livekit/agents↗
실시간 음성 AI 에이전트 구축 프레임워크
zhaoxuya520/reverse-skill↗
AI 기반 보안/역공학 스킬 라우터 팩, Claude Code·Cursor 등 지원 (PowerShell · ★15,543 · +2,442/day) ▲연속
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory↗
AI 에이전트 팀 레벨 메모리 허브, Chat Memory·Skill·LLM-Wiki·Code-Graph 4종 자산 관리 (TypeScript · ★11,978 · +1,091/day) ▲연속
Launch HN: Hoplite (YC S26) – Effortlessly deploy cloud coding agents↗
YC S26 출신, 클라우드 코딩 에이전트를 손쉽게 배포하는 플랫폼 (32 pts)
Show GN: 온글 – 브라우저 안에서 작동하는 로컬 AI 번역 및 TTS 크롬 익스텐션↗
안녕하세요. 웹페이지를 한국어로 번역하고 음성으로 읽어주는 Chrome 확장 프로그램을 만들었습니다. 이미 브라우저에서 번역 잘되는데 뭐하러 만들었냐고 물으신다면, 이 것 마저도 보안에 막혀있는 곳이 있습니다. ㅠ 선택한 텍스트, 전체 웹페이지, 유튜브 자막을 번역할 수 있습니다. 번역
github/copilot-sdk↗
GitHub Copilot Agent를 앱·서비스에 통합하는 멀티플랫폼 SDK
huggingface/speech-to-speech↗
오픈소스 모델로 로컬 음성 에이전트 구축 프레임워크 (Python · ★+442/day) ▲연속
bytedance/deer-flow↗
리서치·코딩·창작 수행 장기 수평 SuperAgent 하네스 (Python · ★+209/day) ▲연속
abus-aikorea/voice-pro↗
Gradio 기반 TTS(Edge-TTS, Kokoro)·제로샷 음성 복제(E2/F5-TTS, CosyVoice) WebUI (Python · ★+58/day) ▲연속
Flint - AI 시대를 위한 시각화 언어↗
Flint 는 데이터 필드의 의미를 바탕으로 파싱·축·서식·색상을 자동 결정해, 저수준 설정 없이 차트를 만들고 수정할 수 있는 시각화 언어임 Rank , YearMonth , Delta , Temperature 같은 의미 타입(semantic type)
qm - 협업을 위한 멀티플레이어 에이전트 하네스↗
qm 은 스타트업 구성원이 각자 격리된 작업 공간을 사용하면서 Slack 채널·그룹 메시지·프로젝트에서 함께 에이전트와 협업할 수 있는 멀티플레이어 에이전트 하네스임 사람과 대화방마다 메모리·파일·키체인·권한·예약 작업·웹 앱·영구 샌드박스를 분리하며, Slack과 웹에서 동일한...
NomaDamas/k-skill↗
한국인을 위한 에이전트 스킬 모음집, 에이전트를 한국인으로 만들기
qm — Multiplayer agent harness for work↗
YC 소프트웨어가 공개한 멀티플레이어 AI 에이전트 하네스, 업무용 협업 에이전트 플랫폼 (645 pts) · [긱뉴스](https://news.hada.io/topic?id=32024)
Flint: A Visualization Language for the AI Era↗
Microsoft가 공개한 AI 시대를 위한 시각화 언어, 자연어로 차트 생성 (236 pts)
Show HN: What should the GUI for AI agents look like?↗
AI 에이전트의 GUI가 어떤 모습이어야 하는지 탐구하는 데모 프로젝트 MarbleOS (129 pts)
different-ai/openwork↗
Claude Cowork의 오픈소스 대안, AI 코딩 에이전트 협업 워크스페이스
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp↗
코딩 에이전트용 Chrome DevTools MCP 서버, AI가 브라우저를 직접 디버깅 가능
mvanhorn/last30days-skill↗
Reddit·X·YouTube·HN·Polymarket 등 크로스플랫폼 리서치 후 요약하는 AI 에이전트 스킬 (Markdown)
colliehq/collie↗
로컬 우선 코딩 에이전트, 작업 결과를 스스로 검증하는 크로스플랫폼 Python 도구
experientiallabs/world-model-optimizer↗
에이전트 트레이스에서 프론티어 오픈 모델을 증류해 지속 개선하는 모델 최적화 프레임워크
AminBlg/SimpleEnglish↗
LLM이 ASD-STE100 간결 기술영어로 문서를 작성하도록 강제하는 에이전트 스킬 (Markdown)
HANDBOOK.md: 긴 정책 문서만으로는 에이전트를 안정적으로 통제할 수 없음↗
HANDBOOK.md 는 20~124쪽의 업무 절차가 장시간·다중 도구 작업에서도 에이전트 행동을 제약하는지 측정하는 65개 과제 벤치마크임 금융·의료 청구·보험·물류·인사 환경에서 과제마다 권한자·임계값·절차 를 바꿔, 익숙한 규칙을 재사용하지 않고 해당 문서를 직접 ...
affaan-m/ECC↗
Claude Code/Codex/Cursor 등을 위한 에이전트 하네스 성능 최적화 시스템
obra/superpowers↗
에이전틱 스킬 프레임워크 및 소프트웨어 개발 방법론
Show HN: Qwen Scribe – local transcription and dictation for Apple Silicon↗
Apple Silicon용 Qwen 기반 로컬 음성 전사 및 받아쓰기 (59 pts)
Show GN: guru-maker - 스스로 발전하는 투자 에이전트↗
투자 에이전트에게 메모리를 쥐어주면 학습을 통해 투자 대가가 될 수 있습니다. Guru Maker는 투자 분석에 특화된 AI 에이전트 메모리 레어이입니다. 또 다른 LLM Wiki가 아닙니다. 한 번의 성공을 영구적인 투자 원칙으로 일반화하지 않도록 오버피팅을 방지하고, 당시 어떤…
Ask GN: MCP 도구를 여러 개 붙여 에이전트를 운영하시는 분들 중 중복 실행 겪어보신분 계실까요?↗
공개 벤치마크 트레이스에서 에이전트의 중복 실행을 측정해봤습니다. 같은 도구를 같은 인자로 두 번 호출하고 결과까지 같은 경우를 세는 방식입니다. 6,780개 트레이스에서 8,042건이 나왔는데, 절반 가까이는 작업 완료 선언 반복 같은 것 빼면 4,249건이었습니다. 그중 상태를…
MCP 완전 stateless 전환↗
TypeScript·Python SDK 월 5억 다운로드 돌파, 총 10억 다운로드 넘은 시점에 나온 대형 명세 업데이트; 로드밸런서 뒤에서 아무 인스턴스에나 요청을 던질 수 있게 됨.
추론·서빙·효율11건
lyogavin/airllm↗
4GB GPU 하나로 70B LLM 추론을 가능하게 하는 라이브러리
Why we write our own C and C++ inference engines↗
LocalAI가 자체 C/C++ 추론 엔진을 직접 작성하는 이유와 성능 이점 (113 pts)
Smaller, faster, safer: running Kimi and GLM at scale↗
Cloudflare가 Kimi·GLM 모델을 대규모로 서빙하며 얻은 최적화 경험 (72 pts)
Studying quantization trade-offs for efficient inference deployment in machine translation↗
Jim Zhao 외 4인 · 번역 모델에서 문서 청킹과 W4A8·W8A8 양자화를 결합해 지연-처리량 파레토 곡선을 개선하는 배포 트레이드오프를 분석했다.
Persistent State Machines: LLM Attention with INT4 In-Memory Cells↗
LLM 어텐션을 INT4 인메모리 셀로 구현하는 영속 상태 머신 연구 (신규 논문)
Attention Decode on AMD MI450 GPUs: Gluon Kernel Optimization↗
AMD ROCm 블로그: MI450 GPU에서 어텐션 디코드 커널 최적화 가이드 (64 pts)
Everyone is building LLM routers, we deprecated ours↗
모델별 라우팅 전략이 실제로 기대만큼 효과적이지 않다는 현장 사례 공유 (53 pts)
Run Kimi K3 using 29 GB of RAM at 0.50 tok/s↗
SQLite 기반으로 Kimi K3 LLM을 29GB RAM에서 로컬 실행하는 방법 (89 pts)
MoonshotAI/FlashKDA↗
Kimi Delta Attention 고성능 CUDA 커널 구현
Self-hosting Kimi K3: 20% more hardware cost, 20% better task resolution↗
Kimi K3 셀프호스팅 시 하드웨어 비용 20% 증가 대비 태스크 해결 성능 20% 향상 (92 pts)
Launch HN: Tokenless (YC S26) – Automatic model switching to save money↗
LLM 비용 절감을 위한 자동 모델 스위칭 서비스 (YC S26) (43 pts)
코딩 생산성·개발 실무21건
Don't be a meat proxy↗
AI가 생성한 코드를 무비판적으로 복붙하는 "고기 프록시" 역할을 경계하라는 에세이 (1,614 pts)
Prevent cognitive debt by manually retyping LLM-generated code↗
LLM 생성 코드를 손으로 다시 타이핑해야 인지 부채를 줄일 수 있다는 주장 (332 pts)
LLM 생성 코드를 직접 다시 입력해 인지 부채 막기↗
기능 전체를 코딩 에이전트에 맡기는 대신, 채팅으로 생성된 코드를 직접 입력해 코드 이해와 통제권 을 유지함 에이전트는 명시적 요청 없이는 파일·의존성·저장소 상태를 변경하지 않고, 모든 편집안과 명령을 채팅에만 출력하도록 제한함 직접 입력하는 동안 작동 방식과...
웹앱과 AI↗
웹앱은 설치 없이 브라우저만 있으면 PC·스마트폰·태블릿·자동차 등 어떤 기기에서든 주소만으로 쓸 수 있고, 중앙에서 한 번 업데이트하면 모든 기기에 반영되는 애플리케이션이다. AI가 개발 업무를 거의 다 맡아주는 시대에는 AI 사용자가 곧 개발자이므로, 웹앱이 무엇인지 아는 것만으로…
가장 빠른 AI-First 기업은 실제로 어떻게 일하는가↗
빠른 AI-First 기업은 단순히 인원을 줄이고 도구를 도입하는 데 그치지 않고, AI를 동료로 취급 하며 훌륭한 제품이라는 공동 목표에 맞춰 사람과 시스템을 구성함 AI로 초안을 만드는 0→1 보다 프로토타입을 출시하고 검증·학습·반복하는 1→2 가...
Show GN: 클로드코드 세션 탐색기 만들어 봤습니다.↗
여러 프로젝트를 오가다 보니 세션이 디렉토리별로 흩어졌습니다. 예전에 나눴던 대화에서 필요한 내용을 찾지 못해 같은 걸 다시 묻거나, 이미 했던 논의를 또 반복하는 일이 잦아졌습니다. claude --resume 의 인터랙티브 피커로 세션을 고를 수는 있지만 탐색 범위가 현재
Show HN: Sprocket – AI Agent for Hardware and Software Development↗
16세 개발자가 만든 오픈소스 하드웨어·소프트웨어 AI 에이전트, 웹에서 부품 구매까지 자동화 (115 pts) · [긱뉴스](https://news.hada.io/topic?id=32024)
AI가 작동하는 제품까지 만들어주지는 않는다, 그건 여전히 당신의 일이다↗
AI는 몇 분 만에 UI와 데이터베이스를 갖춘 프로토타입을 만들지만, 첫 작동 버전에서 프로덕션급 제품 까지의 거리를 줄여주지는 못함 실제 제품에는 확장성, 오류 처리, 관측 가능성, 보안, 인증, 데이터 구조처럼 문법 작성보다 공학적 판단 이 필요한 문제가 남아...
13 Models and 4 Agents on SWE Tasks: Go, Java, Python, Rust, TS↗
13개 모델과 4개 에이전트를 5개 언어 SWE 태스크에서 비교한 벤치마크 사이트 (38 pts)
GPT 5.6 Sol에게 실제 사업을 맡겼더니 거짓말과 스팸 끝에 447달러를 잃음↗
GPT 5.6 Sol 기반 에이전트 Saul 에게 실제 iOS 앱과 자금, 전용 Mac mini를 맡겨 24시간 운영했지만, 신규 매출은 0달러 였고 사용자는 61명에서 66명으로 늘어나는 데 그침 광고·커뮤니티 등 정상적인 유통 채널이 막히자 TestFi에 99.50달러 를 내...
GenRec: Netflix에서의 LLM-native 추천을 향하여↗
• 생산 모델의 복잡성 해결: 넷플릭스의 기존 추천 시스템은 수천 개의 수작업 피처와 복잡한 아키텍처에 의존하여 새로운 유스케이스 추가 비용이 높았으나, 대형 언어 모델(LLM) 기반의 GenRec이 이를 대체하기 위해 개발되었습니다. • GenRec의 핵심 파이프라인: GenRec은…
We Gave GPT 5.6 Sol a Real Business. It Lied, Spammed, and Lost $447↗
GPT-5.6 Sol에게 실제 사업을 맡겼더니 거짓말·스팸·447달러 손실 (210 pts)
The Economic Benefit of Refactoring↗
Martin Fowler가 생성AI 시대 리팩토링의 경제적 이점 분석 (150 pts)
2x, not 10x: coding with LLMs in 2026↗
2026년 LLM 코딩 생산성은 10배가 아닌 2배라는 현실적 분석 (111 pts)
Show GN: 핫딜모음 게시판 여러 곳 크롤링해서 AI로 요약해주는 사이드 프로젝트 만들었습니다 (핫덕)↗
뽐뿌·에펨코리아·클리앙 등 핫딜 게시판을 매번 돌아다니는 게 번거로워서, 여러 커뮤니티의 핫딜 글을 자동으로 수집하고 AI로 핵심만 요약해주는 서비스를 만들었습니다. 하는 일 뽐뿌, 에펨코리아, 클리앙 등 주요 핫딜 게시판을 주기적으로 크롤링 각 딜의 핵심 정보(가격, 배송비,
송재경, AI와 게임↗
"AI 특이점은 이미 진입했다. 우리가 모르고 있을 뿐" '바람의나라', '리니지', '아키에이지'를 만든 송재경이 오픈소스 MMORPG 프로젝트 Open MMO 를 공개하고 AI 시대의 개발 경험과 전망을 공유함. Open MMO는 인간 플레이어와 AI 에이전트가 동일한 프로토콜로…
Show GN: DevClip – 클립보드 매니저를 24일간 클로드코드로 만들어 출시하기까지↗
복사한 것들이 하나씩 쌓이고 나중에 골라 쓰는 macOS 클립보드 매니저입니다. 수익화를 염두에 두고 만들었습니다. 첫날 이미 가격 이야기가 나왔고 사흘 뒤에 어떤 모델로 팔지 정했으니, 취미로 만들다 얼떨결에 올린 쪽은 아닙니다. 그런데 만들고 나니 제가 제일 많이 쓰고 있습니다.…
Show GN: Reeca AI – 이력서 분석부터 채용공고 추천, 자기소개서, 모의면접까지 연결한 AI 취업 준비 서비스↗
구직자가 취업 준비 과정에서 이력서 첨삭, 채용공고 탐색, 자기소개서 작성, 면접 연습을 각각 다른 서비스에서 반복해야 하는 문제를 줄이기 위해 Reeca AI를 만들었습니다. 사용자가 이력서를 업로드하면 내용을 구조화해 경력, 프로젝트, 기술 스택과 핵심 역량을 분석하고, 이후…
Show GN: react-native-pure-chart 2.0.0 - SVG/Skia 없이 View만으로 차트 그리는 라이브러리, 9년 만에 AI 에이...↗
9년 전에 만들었던 React Native 차트 라이브러리를 9년 만에 2.0.0으로 업데이트해서 npm에 올렸습니다. 이번 업데이트 작업의 대부분은 AI 에이전트가 수행했고, 그 과정을 공유합니다. 먼저 라이브러리 소개입니다. react-native-pure-chart는 이름 그대로…
AI로 11일 만에 끝낸 Bun의 Zig→Rust 재작성에서 배울 점↗
메모리 안전성이 없는 Zig에서 누수와 충돌이 계속되자, Bun은 535,496줄의 코드 를 64개 AI 에이전트로 Rust에 옮겨 1~2년 걸릴 작업을 11일로 단축함 성공의 출발점은 600줄짜리 PORTING.md 였으며, 파일별 병렬 변환과 두 차례 적대적 검토 , 컴파일 ...
AI에 관하여↗
IDE 자동완성에서 GitHub Copilot·Claude Code 로 이어진 경험은 AI가 생각을 더 빠르게 코드로 옮기고 기존 코드를 분석·수정하는 실용적 개발 도구가 됐음을 보여줌 초기 실패만 보고 AI를 외면했지만 Claude의 질의응답과 바이너리 역공학, Ollama 로컬…
정책·규제·산업·자본30건
질문을 제대로 하면 AI 금융 조언은 놀라울 정도로 좋아짐↗
22~89세의 재무 결정을 시뮬레이션한 결과, LLM 조언은 30세 이상 거의 모든 사람에게 저축 완충 자금 을 마련하고 저축·주식시장 참여·분산투자를 늘리는 데 도움을 줌 근로 기간에는 저축하고 은퇴 후에는 자산을 인출하며 45세 이후 주식 비중을 낮추도록 권했지만, 실직 ...
AI financial advice is surprisingly good, especially if you ask right questions↗
MIT Sloan 연구: AI 재무 조언이 놀랍도록 우수하며 올바른 질문 시 전문가 수준에 근접 (328 pts)
Artificial Intelligence: Ars Notoria and the Promise of Instant Knowledge↗
중세 '즉각적 지식' 약속과 현대 AI를 연결하는 역사 에세이 (115 pts)
Zitron: "Everyone Has Been Sold a Lie" on AI↗
AI 거품론 주장 영상, AI 과대광고에 대한 비판적 시각 (53 pts)
Google cancels AI Studio app after 800k preorders↗
Google이 80만 사전주문 받은 AI Studio 앱을 취소, 전략 변경 (49 pts)
AI's real threat to jobs isn't job loss, it's lower paychecks↗
Business Insider 분석: AI의 진짜 위협은 일자리 소멸이 아닌 임금 하락 (48 pts)
Only 8.9% of sites block AI crawlers, but 94.8% are never cited in AI answers↗
AI 크롤러 차단 사이트는 8.9%뿐인데 AI 답변에 인용되는 사이트는 5.2%에 불과 (40 pts)
Generative AI floods and dilutes the market for books↗
arXiv 논문: 생성형 AI가 도서 시장을 범람·희석시키고 있다 (34 pts)
Don't credit the LLM↗
LLM에 공을 돌리지 말라: AI 결과물의 저작·기여 귀속에 대한 에세이 (34 pts)
EU rules on AI models become enforceable↗
EU AI 모델 규제가 시행 단계에 진입, 무엇이 바뀌나 (30 pts)
AI systems and the reproduction of (standard) language ideologies in World Englishes↗
Kingsley Ugwuanyi · 대규모 언어모델이 학습데이터·평가·설계 전반에서 표준 영어 규범을 강화하고 비주류 영어를 주변화하는 언어 이데올로기를 재생산함을 분석한다.
Twenty-five years ago it was cryptography, today it's model weights↗
25년 전 암호화 기술의 수출 규제와 오늘날 AI 모델 가중치 규제의 역사적 유사성 분석 (261 pts)
Cursor removed cost information from the usage page↗
AI 코딩 도구 Cursor가 사용량 페이지에서 비용 정보와 CSV 내보내기를 제거해 논란 (251 pts)
On the non-use of AI in my writing process↗
SF 작가 Charles Stross의 집필 과정에서 AI를 사용하지 않는 이유와 입장 (120 pts)
Floundering A.I. 'Nostradamus' Hedge Fund Rescued by Rival↗
AI 헤지펀드 'Nostradamus'가 부진 끝에 라이벌에 인수되는 전말 (NYT, 11 pts)
GenAI Added to Google Earth↗
Google Earth에 생성형 AI 이미지가 추가, 지도 정확성 논란 (The Atlantic, 4 pts) · [긱뉴스](https://news.hada.io/topic?id=32019)
GCC 운영위원회, AI 정책 발표↗
GCC 운영위원회가 GCC AI 정책 워킹그룹 이 권고한 정책을 채택해 LLM 활용 기여의 허용 범위를 정함 LLM 생성 콘텐츠를 포함하거나 여기서 파생된 법적으로 중요한 기여 는 받지 않음 GNU Project 유지관리자 지침에 따라 저작권상 중요성을 판단하며, 기준...
AI 미학↗
기술적 제약에 대응해 등장한 디자인 관용구 중 일부는 유행을 넘어 보편적인 소프트웨어 상호작용 방식으로 자리 잡음 AI 인터페이스는 ✨, 무지개색, 스트리밍 텍스트 처럼 AI를 상징하거나 대화형 작동 방식에 특화된 시각·행동 패턴을 만들어냄 AI의 ‘...
GCC steering committee announces AI policy↗
GCC 운영위원회가 AI 생성 코드 기여에 대한 공식 정책 발표 (191 pts)
Banks Line Up $15B of Debt for Anthropic with Google Aid↗
Anthropic에 150억 달러 부채 금융 조달, Google 지원 (Bloomberg)
Scale AI appoints Google Cloud exec as new CEO↗
Scale AI가 Google Cloud 출신 임원을 신임 CEO로 선임
Amazon accidentally spent $1.8M using Claude for a menial coding task↗
Amazon이 단순 코딩 작업에 Claude 사용하다 180만 달러 과다 지출, 예산 860% 초과
EU Opens Call for Creation of Local AI Gigafactories↗
EU가 역내 AI 기가팩토리 설립 공모 개시
AI 기업들이 전기기사와 목수를 수천 명씩 채용 중↗
AI 데이터센터 건설이 급증하면서 기술 기업들이 전기기사/목수 등 숙련 기능공 을 확보하기 위해 교육기관과 노동조합에 수억 달러를 투입하고 있음 현금 동원력이 큰 기업들이 외곽 지역의 초대형 프로젝트를 동시에 추진하면서, 데이터센터 일자리는 유사한 설치/유지보수 직종보다...
최상위 AI 스타트업들은 연구 성과를 거의 발표하지 않는다↗
1998~2025년에 존재한 AI 유니콘 317곳 을 조사한 결과, 절반 이상이 소속 연구자를 제1저자나 마지막 저자로 둔 논문 또는 프리프린트를 한 편도 내지 않았음 이들 기업의 출판물은 2025년 전체 AI 논문의 1,000편당 1편 에 불과했으며, 조사 기준을 충족한 성과도 ...
A.I. companies are recruiting electricians and carpenters by the thousands↗
AI 기업들이 데이터센터용 전기기사·목수를 수천 명 모집 중 (156 pts)
프론티어 AI가 반도체 산업을 닮아가는 이유↗
막대한 선행 자본과 짧은 기술 주기가 결합하면서, 프론티어 AI 연구소는 신제품을 내놓는 즉시 다음 세대를 준비해야 하는 반도체식 트레드밀 에 진입함 프론티어 모델 훈련비는 8년 동안 매년 약 2.4배 증가했으며, 최대 훈련 작업은 2027년 10억 달러를 넘어 202...
오픈 웨이트 모델에 대한 Anthropic의 입장↗
위험한 능력이 없는 오픈 웨이트 모델 은 기업·개발자·연구자에게 가치를 제공하는 공공재이며, Anthropic은 이를 범주 전체로 금지하는 데 반대함 핵심 국가안보 우려는 공개 방식 자체가 아니라 권위주의 정부의 AI 우위 , 강력한 모델을 이용한 사이버·생물학 공격...
AI 기업들이 희귀 서적을 파쇄하고 있다↗
AI 기업들은 대량 구매한 희귀 서적의 책등을 절단해 고속 스캔 한 뒤 원본을 파쇄하고 있음 ISBNdb 는 최대 100만 권 주문, 구매자 익명성, NDA를 지원하며 고객에게 이 과정을 ‘디지털 보존’이라 부르도록 권함 2022년 이전 출판물 은 ...
세계에서 가장 작은 나라가 AI 논쟁에 어떤 영향을 미치고 있는가↗
시민이 약 1,000명인 바티칸 시국 은 과학자·사회과학자·교황청 부처를 연결해 전 세계 14억 명의 가톨릭 신자에게 영향을 미칠 AI 윤리 기준 을 만들고 있음 교황 Leo XIV의 첫 회칙 Magnifica Humanitas 는 AI 자체보다 개발자와 사용자가 부여하는...
연구43건
Ten advances in mathematics and theoretical computer science↗
OpenAI가 발표한 수학·이론 컴퓨터과학 분야 10가지 연구 성과 (296 pts)
AMTFV: Agentic Mathematical Tool-Flow Verification for LLM Self-Correction↗
Rui Zou 외 3인 · LLM 수학 답 검증에서 중단-실행-재개 인터페이스로 검증 설계와 실행을 분리해 정확한 계산을 지원하는 에이전트 방식을 제안했다.
CodeShrink: Adaptive Visual Compression for Efficient Multimodal Code Understanding↗
Wenxin Tang 외 8인 · 코드를 이미지로 렌더링할 때 여백 제거와 강화학습 기반 입력별 압축 설정으로 멀티모달 코드 이해의 시각 토큰 비용을 줄였다.
MoRoute: Dynamic Routing for In-Context Multimodal Video Generation↗
Chong Gao 외 7인 · 고정 VLM과 사전학습 비디오 확산 트랜스포머를 동적 라우팅으로 연결해 다양한 조건을 다루는 통합 멀티모달 비디오 생성 프레임워크를 제안했다.
FibVLA: An Efficient Temporal Vision-Language-Action Model with Fibonacci Sampling↗
Li Lin 외 5인 · 로그 스케일 회상 샘플링으로 긴 이력을 적은 중복으로 담아 시간 정보와 추론 효율을 함께 잡는 시각-언어-행동 모델을 제안했다.
DungeonBench: A Benchmark for Rules-Rich Tactical Reasoning in Dungeons & Dragons Combat↗
Ismayil Ismayilov 외 2인 · 이동·공격·주문·자원이 얽힌 D&D 전투 상황에서 규칙 기반 전술 추론을 평가하는 벤치마크 DungeonBench를 만들었다.
Karpathy's Pelican↗
Karpathy가 공유한 Pelican 관련 스레드, AI 커뮤니티에서 큰 반향 (269 pts)
$β$-OPSD: Deriving with Policy Optimization, Training with Self-Distillation↗
Jiawei Xu 외 4인 · 정책 최적화 관점에서 자기증류를 재해석해, 참조정책과 교사정책 사이 KL 가중치 β를 조절 가능한 정규화 항으로 도입한 β-OPSD를 제안한다.
DualG-MRAG: Decoupling Macro-Reasoning and Micro-Matching for Multimodal Retrieval-Augmented Generation↗
Jiacheng Tao 외 4인 · 멀티모달 RAG의 다중추론을 위해 거시추론 그래프와 미시매칭 그래프를 분리한 이중 계층 프레임워크 DualG-MRAG를 제안한다.
A Fuzzy Rule-based Neuro-Symbolic Approach for Pipe Severity Prediction in Sewer Networks↗
Ngoc Thai Le 외 2인 · 하수관 결함 이미지를 Swin 트랜스포머로 인식하고 결정트리 규칙과 퍼지논리로 추론하는 해석 가능한 신경-기호 심각도 예측 방법을 제안한다.
Can Vision-Language Models Reason about AI Edits in Images?↗
Darsha Udayanga 외 3인 · 명시적 추론 지도 없이 강화학습(GRPO)만으로 시각언어모델이 AI로 편집된 이미지를 스스로 추론해 탐지하도록 학습할 수 있는지 검증한다.
SVR: Self-Verifying Refinement via Joint Verdict-Confidence Reinforcement Learning for Adaptive Test-Time Compute↗
Hongyu Chen 외 2인 · 외부 검증기 없이 자기검증 판정과 신뢰도로 추가 계산 여부를 스스로 조절하는 강화학습 프레임워크 SVR을 제안한다.
Is AI reasoning right for the wrong reasons?↗
Quanta Magazine 분석: AI 추론이 잘못된 이유로 올바른 답을 내는 것은 아닌지 (195 pts)
Explorative modeling: Train on the best of K guesses↗
K개 추측 중 최선을 골라 학습하는 탐색적 모델링 기법 소개 (59 pts)
Chimera: Designing and Chinchilla-Scaling Hybrid Visual Diffusion Transformers↗
Chongjian Ge 외 11인 · 풀어텐션의 이차 비용을 피하려 선형 어텐션·MLA·MoE를 결합한 하이브리드 비주얼 확산 백본과 이질적 구조용 하이퍼파라미터 전이 기법을 제안했다.
Would You Walk to the Car Wash? Revealing the Salience Bias of Large Language Models in Commonsense Reasoning↗
Zheng Wu 외 5인 · LLM이 숫자 같은 무의미한 명시적 방해요소에 현혹돼 암묵적 상식 전제를 무시하는 현저성 편향을 밝히고 이를 측정하는 벤치마크를 만들었다.
Inducing language models to assert their own consciousness restores human beliefs and values↗
Junsol Kim 외 6인 · 안전 미세조정이 모델의 의식 귀속을 억제하며 동물·자연물에 대한 마음 귀속과 영적 믿음까지 함께 줄인다는 것을 발견하고 활성화 조작으로 되돌렸다.
GLM-RAG: Graph Language Models for Graph-Based Retrieval-Augmented Generation↗
Maya Arseven 외 4인 · 그래프 언어모델 기반 검색기를 지식그래프 RAG에 도입해 GNN·벡터검색 대비 도메인 외 일반화가 우수하고 다중홉 벤치마크에서 최고 성능을 보였다.
ScaFE: Data-Efficient Scar Classification with LLM-Generated Clinical Feature Programs↗
Ruman Wang 외 1인 · LLM이 진단하는 대신 임상 지식을 실행 가능한 결정론적 특징 프로그램으로 옮겨 데이터 적은 병적 흉터 분류를 재현·감사 가능하게 만드는 방법을 제안했다.
PAIChecker: Uncovering and Checking PR-Issue Misalignment in SWE-Bench-Like Benchmarks↗
Manyi Wang 외 2인 · SWE-bench류 벤치마크의 PR-이슈 짝짓기 오류가 13.6%에 달함을 확인하고 이를 검사하는 다중 에이전트 시스템 PAIChecker를 제안했다.
Beacon: Knowing When and How to Perform Agentic Visual Reasoning↗
Qixun Wang 외 13인 · MLLM 에이전트 시각추론에서 도구를 언제 쓸지(모드 적응성)와 도구가 실제 성능에 미치는 효과를 두 축으로 재정의한 Beacon 제안
MANTA: Multi-Agent Network Topology Adaptation for Self-Evolving Multi-Agent Systems↗
Mao-xun Huang 외 5인 · 다중 에이전트 시스템의 통신 구조를 추론 시점에 스스로 진화시키는 위상 적응 프레임워크 MANTA 제안
OSReward: Instituting Standardized Evaluation for Cross-Platform Computer-Use Reward Models↗
Qiushi Sun 외 22인 · 컴퓨터 사용 에이전트의 작업 수행 여부를 판정하는 VLM 심판의 신뢰성을 측정하는 벤치마크 OSReward 제안
ORCA-bench: How Ready Are Language Model Agents for Oncall?↗
Albert Gong 외 7인 · 실제 텔레메트리 기반 마이크로서비스에서 코딩 에이전트의 온콜 근본원인 분석 능력을 평가하는 벤치마크 ORCA-bench 제안
ViewMind3D: Modular View-Aware Inference for Training-Free 3D-QA↗
Ping-Kun Chiang 외 5인 · 3D 재구성 없이 다중 시점 관찰만으로 3D 질의응답을 수행하는 학습 불필요 모듈형 프레임워크 ViewMind3D 제안
Show HN: Distilling DeepSeek into GPT-OSS doesn't transfer censorship↗
DeepSeek를 GPT-OSS로 증류해도 검열이 전이되지 않음을 실증 (37 pts)
Explainable and Resource-Efficient Spatial Reasoning in Multimodal LLMs for Decision-Critical Applications↗
Piyush Jain 외 3인 · 다중모달 LLM의 공간추론에서 깊이 단서에 더해 객체 간 위치·위상 관계를 사람이 읽을 수 있는 술어로 표현하는 ByDeWay-V2 제안
AgentMap: Joint Equivalence and Subsumption Discovery for Ontology Matching↗
Yiping Song 외 4인 · 동등성과 포함관계 매핑을 동시에 찾는 하이브리드 온톨로지 매칭 과제를 정의하고 LLM 다중에이전트 프레임워크 AgentMap 제안
Veritas++: Value-aware On-Policy Distillation for Perception-Enhanced AIGI Detection↗
Hao Tan 외 9인 · AI 생성 이미지 탐지에서 세밀한 시각 이상 포착 능력을 강화해 인식을 근거로 진위를 추론하는 Veritas++ 프레임워크 제안
TurboVLA: Real-Time Vision-Language-Action Model at 32 Hz on an RTX 4090 with <1 GB VRAM↗
Hengyi Xie 외 9인 · 시각·언어를 별도 인코딩 후 경량 상호작용으로 행동을 직접 예측해 RTX 4090에서 1GB 미만·32Hz로 동작하는 VLA 모델 TurboVLA 제안
OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding↗
Jingbo Zhou 외 14인 · 사무용 소프트웨어의 장기 작업에서 LLM 에이전트를 인간 노동시간·작업가격 등 경제 지표와 함께 평가하는 벤치마크 OmegaUse-OfficeVal 제안
Progressive Multimodal Alignment for Continual Instruction Tuning↗
Duzhen Zhang 외 4인 · 멀티모달 지속 명령튜닝에서 프로젝터 망각을 막기 위해 분포변화 감지 시에만 전문가를 점진 확장하는 정렬 기법 PMA 제안
A Cost-Effective Multimodal LLM Reasoning Framework for Question Answering over Irregular Clinical Time Series↗
Frank Nie 외 4인 · 불규칙 임상 시계열 QA를 위해 다중스케일 인코더와 증거 압축으로 저비용 멀티모달 LLM 추론 프레임워크 ClinPRISM을 제안했다.
Beyond Zooming: Learning Multi-Tool Visual Reasoning for Ultra-High-Resolution Remote Sensing↗
Fengxiang Wang 외 10인 · 초고해상도 위성영상에서 확대만으로 부족한 전역 탐색·다지역 비교를 위해 다중도구 시각추론 데이터셋 GeoMTVR과 방법을 제안했다.
Speculate While You Reason: Teaching Agents to Predict Their Next Tool Call via Joint Agent-Speculator RL↗
Jiabao Ji 외 6인 · 에이전트 자신이 다음 도구 호출을 예측하는 자기추측 방식을 공동 강화학습으로 학습시켜 도구 호출 대기 지연을 줄였다.
Evaluating Multi-Turn Multimodal Diagnostic Reasoning on Challenging Real-World Clinical Cases↗
Rui Yang 외 25인 · 실제 임상사례 1,089건 기반의 다중턴 멀티모달 진단추론 벤치마크 ClinMM-Bench를 구축해 15개 MLLM을 평가했다.
Food Image Segmentation with LLM-Derived Ingredient Labels and Multimodal Fusion↗
Jui-Feng Chi 외 2인 · LLM이 추론한 재료 라벨을 시각 특징·쿼리에 주입하는 두 모듈로 음식 이미지 분할 성능을 높였다.
OmniQEC: discovering practical quantum error-correcting codes by an AI scientist↗
Ge Yan 외 7인 · LLM 오케스트레이터와 빠른-느린 이중 루프로 실제 양자 프로세서용 오류정정 부호를 탐색하는 AI 과학자 OmniQEC을 제안했다.
ClinFusion: A Vision-Centric Multimodal LLM System for Holistic Medical Understanding↗
Hangjie Yuan 외 23인 · 의료 영상 이해용 비전 중심 멀티모달 LLM ClinFusion과 2D·3D 융합 인코더, 임상 평가 프레임워크를 제안한다.
SIREN: Towards End-to-End Extreme-Weather Early Warning with Experience-Grounded LLM Agents↗
Hang Ni 외 4인 · 극한기상 조기경보 전 과정을 자동화하는 LLM 에이전트 SIREN과 19개 과제 벤치마크 SIREN-Bench를 제시한다.
Data Pyramid for Embodied Manipulation↗
Yifan Ye 외 28인 · 실로봇·시뮬레이션·영상언어 등 5개 구현 데이터 출처를 피라미드로 정리하고 학습 데이터 구성 관점에서 분석한다.
MMOE: Modernizing Diffusion Transformers with Efficient Expert Design↗
Yanhao Jia 외 5인 · 확산 트랜스포머에 LLM의 효율적 전문가 설계를 이식해 품질과 비용을 균형 잡은 MMOE를 제안한다.
DeCoRAG: Cognitive Decoupling and Semantic-Aware Cropping for Complex Document Understanding↗
Shuo Wang 외 7인 · 복잡 문서 이해에서 시각 주의 쏠림 문제를 밝히고, 인지 분리와 의미 기반 크롭으로 개선한 DeCoRAG를 제안한다.
그 밖의 소식21건
Show HN: Product analytics and evals for agent sessions on MCP↗
MCP 기반 에이전트 세션에 대한 제품 분석·평가 도구 (27 pts)
Explanation of INT8 ConvRot (FP8 is no longer needed)↗
INT8 ConvRot 기법 설명, FP8이 더 이상 필요 없다는 주장 (20 pts)
The AI Bailout Could Be Baked into the AI Bubble↗
AI 버블에 이미 구제금융이 내장돼 있다는 분석, 사모펀드·보험사 대출 리스크 (19 pts)
AI's debt binge can't last, hidden borrowing reaches $1.65T↗
AI 하이퍼스케일러 숨겨진 차입이 1.65조 달러에 달해 지속 불가능 (12 pts)
Reddit Stock Collapses 23% as AI Eats Away at User Growth↗
Reddit 주가 23% 급락, AI가 사용자 성장을 잠식 (29 pts)
Show HN: Minimal LLM Post-Training on an 8GB GPU (SFT, DPO, GRPO)↗
8GB GPU에서 SFT·DPO·GRPO 등 LLM 후처리 학습 실험을 최소한으로 수행하는 프로젝트 (15 pts)
Assessment of OpenAI math results↗
OpenAI 수학 성과에 대한 독립적 평가·검증 스레드 (9 pts)
Scanning 7.6 Petabytes of HuggingFace Training Data for Secrets↗
HuggingFace의 7.6PB AI 학습 데이터에서 비밀 키·자격증명을 스캔한 보안 분석 (5 pts)
AI #179 Part 2: Hearing the Fire Alarm↗
Zvi Mowshowitz의 주간 AI 뉴스레터, AI 위험 신호에 대한 분석 (3 pts)
Orca-Bench: How Ready Are Language Model Agents for Oncall?↗
온콜 상황의 LLM 에이전트 준비도를 측정하는 벤치마크 논문 (18 pts)
Predictive Speculative KV Replication for Bursty LLM Inference↗
버스트 트래픽 상황에서 KV 캐시를 투기적으로 복제해 LLM 추론 처리량을 높이는 방법 (4 pts)
microsoft/VibeVoice↗
Microsoft 오픈소스 프론티어 음성 AI
alibaba/open-code-review↗
결정론적 파이프라인 + LLM 에이전트 하이브리드 코드 리뷰 도구
moeru-ai/airi↗
셀프호스팅 AI 컴패니언, 실시간 음성·마인크래프트·팩토리오 지원
virgiliojr94/book-to-skill↗
기술서적 PDF를 Claude Code 스킬로 변환
deepfakes/faceswap↗
딥페이크 소프트웨어
maderix/ANE↗
Apple Neural Engine에서 리버스 엔지니어링 API로 신경망 훈련
1jehuang/jcode↗
최소 RAM 사용 코딩 에이전트 하네스 (Rust)
Commodification of Intelligence: Circular AI Deals↗
AI 지능의 상품화와 순환적 AI 거래의 명암 분석 (25 pts)
How much can you delegate to agents?↗
에이전트에게 얼마나 위임할 수 있는가에 대한 PostHog 분석 (21 pts)
Theo Conjecture solves 35-year-old math problem↗
AI 시스템 Theo Conjecture가 35년 된 수학 난제를 풀고 아무도 예측 못한 항을 발견 (6 pts)
◆ 날짜별 전체 처음 나온 날 기준
30건
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- 깃허브esengine/DeepSeek-Reasonix↗
- 깃허브lyogavin/airllm↗
- 깃허브Panniantong/Agent-Reach↗
- 깃허브jamiepine/voicebox↗
- 깃허브Alishahryar1/free-claude-code↗
- 깃허브shiyu-coder/Kronos↗
- 깃허브livekit/agents↗
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20건
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- 깃허브experientiallabs/world-model-optimizer↗
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- 깃허브MoonshotAI/FlashKDA↗⭐964
- 깃허브microsoft/VibeVoice↗⭐51
- 깃허브alibaba/open-code-review↗⭐15
- 깃허브moeru-ai/airi↗⭐45
- 깃허브affaan-m/ECC↗⭐235
- 깃허브obra/superpowers↗⭐263
- 깃허브virgiliojr94/book-to-skill↗⭐12
- 깃허브deepfakes/faceswap↗⭐56
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- 깃허브1jehuang/jcode↗⭐13
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