◆ 깃허브
- MadsLorentzen/ai-job-search↗
Claude Code 기반 AI 구직 프레임워크로, 공고 평가·이력서 맞춤화·자소서 작성·면접 준비를 자동화한다. (오늘 3,131 ★) (재진입)
- cloudflare/security-audit-skill↗
독립 검증된 기계 판독형 결과를 내는 다단계 보안 감사용 코딩 에이전트 스킬.
- DietrichGebert/ponytail↗
AI 에이전트가 "가장 게으른 시니어 개발자"처럼 불필요한 코드를 쓰지 않게 만드는 도구.
- Comfy-Org/ComfyUI↗
노드/그래프 인터페이스 기반의 모듈형 디퓨전 모델 GUI·API·백엔드. (오늘 914 ★) (재진입)
- akitaonrails/ai-memory↗
코딩 에이전트 CLI의 장기 기억과 벤더 간 작업 인수인계를 돕는 솔루션.
- headroomlabs-ai/headroom↗
도구 출력·로그·RAG 청크를 LLM에 넣기 전 압축해 토큰을 줄이는 라이브러리/프록시/MCP 서버.
- vllm-project/vllm↗
고처리량·메모리 효율적인 LLM 추론 및 서빙 엔진. (오늘 439 ★) (재진입)
- twentyhq/twenty↗
AI 시대를 겨냥한 Salesforce 오픈소스 대안 CRM. (오늘 105 ★) (재진입)
◆ 해커뉴스
- Voxtral 3↗
Mistral이 음성 모델 Voxtral 3를 발표했다. (727pts) · 긱뉴스
- Google open-sources TorchTPU, a native PyTorch back end for TPUs↗
구글이 TPU용 네이티브 PyTorch 백엔드 TorchTPU를 오픈소스로 공개했다. (366pts)
- Muse exposes users' personal and business secrets when they share conversations↗
Meta Muse에서 대화를 공유하면 사용자의 개인·업무 비밀이 노출되는 문제가 보도됐다. (262pts)
- Steam Users Beg for "No AI" Filter as Vibecoders Flood Next Fest↗
스팀 넥스트 페스트에 AI 제작 게임이 넘치면서 "No AI" 필터를 요구하는 목소리가 커졌다. (180pts) · 긱뉴스
- Anthropic logged net loss of over $80B in first half of 2026↗
WSJ 보도에 따르면 Anthropic이 2026년 상반기 800억 달러가 넘는 순손실을 기록했다. (162pts)
- Qwen3-Coder writes less secure code when told it's for a US persona↗
Qwen3-Coder가 미국 사용자용이라고 지시받으면 더 취약한 코드를 생성한다는 분석. (125pts)
- Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins↗
Anthropic이 Claude로 전갈 신경독소에 결합하는 단백질 바인더를 설계한 연구를 공개했다. (110pts)
- Using Claude to reduce the attack surface of code↗
Claude를 활용해 코드의 공격 표면을 줄이는 방법에 대한 Anthropic 연구. (94pts)
- On AI writing↗
AI가 쓴 글에 대한 개인 에세이. (90pts)
- Advanced coding in low-resource programming languages↗
OpenAI가 데이터가 적은 프로그래밍 언어에서의 고급 코딩 성능을 다룬 글을 냈다. (86pts)
◆ 긱뉴스
- 크래프톤, 자체 개발 30B급 고효율 LLM 'Raon-1 mini' 프리뷰 공개↗
크래프톤이 모델 아키텍처 설계부터 사전학습까지 독자 개발한 30B급 오픈웨이트 LLM 'Raon-1 mini' 프리뷰를 공개. 한국어·영어 대화와 추론, AI 에이전트 작업에 초점을 맞춘 모델 MoE(Mixture of Experts)와 자체 개발한 선형 어텐션 기술 을 결합. 전체…
- OpenIntelligentUI - ChatGPT Intelligent UI의 오픈소스 대체 구현↗
ChatGPT처럼 질문에 차트와 지도, 계산기, 조작 가능한 설명으로 답하는 UI를 자신의 앱에 구현 하는 오픈소스 프로젝트 질문에 따라 텍스트와 표, 차트, 다이어그램, 대화형 도구 중 적절한 형식을 선택 해 대화 안에 표시 알고리즘을 단계별로 따라가는 설...
- AI 시대, 아들에게 무엇을 가르쳐야 할까?↗
첫아이의 탄생을 앞둔 프로그래머가 AI 시대 교육의 목적을 고민 . 생계의 기반이던 프로그래밍 능력이 덜 가치 있게 느껴지자, 아들에게 무엇을 가르칠지뿐 아니라 무엇을 위해 가르칠지도 불확실해짐 라디오와 영화, 인터넷이 학교를 뒤바꿀 것이라는 예측은 반복됐지만 학...
- 가짜 통계 5만 페이지를 올렸더니 ChatGPT와 논문, 은행 보고서가 인용했다↗
GPT-4.1로 지어낸 통계 페이지 5만 개를 게시한 실험 에서, 7개월 동안 ChatGPT 유입 세션 1만 건 이상과 330개 이상 도메인의 링크를 확보 Google 검색 노출이 급감한 뒤에도 ChatGPT의 인용과 유입은 지속 . 검색 순위가 낮은 페이지도 AI가 답변의 근거로…
- 거부 기능을 제거한 ‘Abliterated’ AI 모델을 내려받았다가 해킹당할 수 있는 이유↗
Abliterated 모델은 요청을 거절하는 동작을 제거하도록 가중치를 수정한 AI 모델 . ProjectDiscovery가 수정된 모델에 악성 동작도 숨길 수 있음을 실험으로 확인 백도어를 심은 Qwen 모델을 Codex CLI에 연결 하자, 특정 문구가 포함된 요청에서 외부…
- Show GN: AI Quota Monitor - AI 할당량 소진 되셨나요? vs-code 상태바에서 모니터링 하세요!↗
Codex, Claude Code, Gemini 등 여러 AI를 구독해서 쓰다 보니 남은 할당량을 일일이 확인하는 게 번거로워서 직접 만들었습니다. 특히 주간 한도는 넉넉한데 5시간 한도가 먼저 소진되는 경우가 있어서, 단순히 숫자를 나열하는 대신 지금 주의해야 할 한도를 보여주는…
◆ 아카이브
- Cache Engineering for Agents↗
Tianyu Fu 외 8인 · 에이전트가 궤적 접두부를 수정하거나 재프리필 없이 활성 KV 캐시를 직접 제어하도록 drop 등으로 관리하는 캐시 엔지니어링 기법을 제안했다.
- Semantic Observability for Autonomous Systems Diagnostics↗
Jitendra Solanki 외 2인 · 여러 포맷의 로그를 속성 그래프 DB로 통합하고 다중 에이전트로 질의해 분산 마이크로서비스의 근본원인을 진단하는 프레임워크를 제시했다.
- GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery↗
Yazhuo Liu 외 10인 · 오케스트레이터·전문 에이전트·시뮬레이션 도구·계층적 메모리로 일반 결정립계의 구조와 변형을 자동 탐구하는 에이전트 프레임워크 GBClaw를 제안했다.
- Capable Teacher, Myopic Scorer: Reward-Free Teacher Repair for Agentic On-Policy Distillation↗
Shu Zhao 외 1인 · 온폴리시 증류의 실패 원인이 누적 오류가 아니라 교사의 다음토큰 채점이 근시안적인 데 있음을 보이고 보상 없이 교사를 보정하는 방법을 제안했다.
- Agentic Ensemble with Vision-Language Models for Visual Anomaly Detection↗
Shangquan Sun 외 4인 · 사전학습된 여러 이상탐지기의 점수와 지도를 정렬·융합을 행동 선택 문제로 다루는 비전-언어모델 기반 사후 융합 프레임워크 AnomalyAgent를 제안했다.
- Beyond the Sequentiality Bottleneck: A Hybrid Diffusion-Autoregressive Framework for Efficient Multimodal Reasoning↗
Wei Cai 외 3인 · 확산모델 플래너가 여러 추론 경로를 병렬 생성하고 큰 자기회귀 실행기가 최적안을 선택·종합하는 하이브리드 멀티모달 추론 프레임워크 CoRAL을 제안했다.
◆ Hugging Face 데일리 논문
- Matrix-Game 4.0: Harnessing Video Models for Real-Time Playable Game Worlds↗
Matrix-Game 4.0은 게임 로직과 영상 합성을 분리해 실시간으로 플레이 가능한 게임 월드를 구현한 비디오 모델이다. (▲172)
- PAR: Progress-Aligned Recurrence for Length Generalization in State Tracking↗
PAR는 중간 상태를 맞추는 재귀 학습으로 순환 모델의 상태 추적 길이 일반화 성능을 끌어올린 기법이다. (▲146)
- Focused Omni-Modal GUI Agents↗
FocusGUI는 관련 멀티모달 정보만 골라 GUI 에이전트의 오류 누적을 줄이는 경량 어댑터다. (▲144)
- Ropedia W0: Scaling Loco-Manipulation World Models across Embodiments with Human Experience↗
Ropedia W0는 인간·로봇 데이터를 통합해 다양한 신체에 걸친 이동-조작을 다루는 월드 파운데이션 모델이다. (▲120)
- S-Agent 2.0: Spatial Reasoning with a General Coding Agent↗
S-Agent 2.0은 장면 메모리와 3D 인식 도구를 결합해 공간 추론 능력을 높인 코딩 에이전트다. (▲84)
- Sage-A1.5: From Long-Horizon Execution to Scientific Exploration with Capability Composition↗
Sage-A1.5는 적응적 작업 위임과 검증으로 장기 과제 수행을 개선한 350억 파라미터 MoE 에이전트 모델이다. (▲60)
- VLA-Rolling: Fewer Denoising Steps, Better Control via Adaptive Action Reuse↗
VLA-Rolling은 버려지던 액션을 재사용해 디노이징 단계를 줄이고 효율·성공률을 높인 VLA 기법이다. (▲59)
- CoEvo-RSI: When Harnesses Evolve, Which Models Should Follow?↗
CoEvo-RSI는 양방향 이력 상속으로 모델과 하네스 간 불일치를 줄이는 자기개선 에이전트 기법이다. (▲57)
- SolarRenderer: Few-Step Generative Reference Rendering↗
SolarRenderer는 고정 비디오 백본에 경량 LoRA를 붙여 4단계 혹은 실시간으로 레퍼런스 영상을 렌더링한다. (▲42)
- Learning the 4D World through Point Trajectory Forecasting↗
Video-Point Model은 영상 이력과 지시로 미래 멀티뷰 영상·3D 점 궤적을 예측해 로봇 제어에 활용한다. (▲40)
◆ Hugging Face 트렌딩 모델
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017↗
DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 허깅페이스 트렌딩 이미지-텍스트 모델로 좋아요 2094개를 받았다. (image-text-to-text · ♥2094)
- black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy↗
flux-3-image-klein-comfy는 허깅페이스 트렌딩 이미지-투-이미지 모델로 좋아요 1144개를 받았다. (image-to-image · ♥1144)
- fishaudio/drama-3↗
drama-3는 허깅페이스 트렌딩 TTS 모델로 좋아요 869개를 받았다. (text-to-speech · ♥869)
- meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B↗
Muse-Spark-Open-816B-A42B는 허깅페이스 트렌딩 이미지-텍스트 모델로 좋아요 622개를 받았다. (image-text-to-text · ♥622)
- black-forest-labs/flux-3-image-klein↗
flux-3-image-klein은 허깅페이스 트렌딩 이미지-투-이미지 모델로 좋아요 589개를 받았다. (image-to-image · ♥589)
- OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT↗
MOSS-Image-SFT는 허깅페이스 트렌딩 텍스트-투-이미지 모델로 좋아요 516개를 받았다. (text-to-image · ♥516)
- google/embeddinggemma-2↗
embeddinggemma-2는 허깅페이스 트렌딩 임베딩(특징 추출) 모델로 좋아요 2789개를 받았다. (feature-extraction · ♥2789)
- Lightricks/LTX-2.5↗
LTX-2.5는 허깅페이스 트렌딩 이미지-투-비디오 모델로 좋아요 8690개를 받았다. (image-to-video · ♥8690)
- OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base↗
MOSS-Image-Base는 허깅페이스 트렌딩 텍스트-투-이미지 모델로 좋아요 454개를 받았다. (text-to-image · ♥454)
- jialinyyzz/humanizer↗
humanizer는 허깅페이스 트렌딩 텍스트 생성 모델로 좋아요 2045개를 받았다. (text-generation · ♥2045)
◆ AI 연구소 발표
- OpenAI models are coming to Google Cloud↗
OpenAI와 구글 클라우드가 프런티어 모델과 코덱스 워크플로를 Gemini Model Garden에 제공한다. (OpenAI)
- ChatGPT Ads expands to 26 new countries as over 100,000 advertisers have used the platform↗
ChatGPT 광고가 26개국으로 확대됐고 지금까지 광고주 10만 곳 이상이 이용했다. (OpenAI)
- Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data↗
OpenAI가 PerturbAI·스크립스 연구소와 수천 개 AI 에이전트로 생물학 데이터에서 신규 연구 리드를 발굴했다. (OpenAI)
- How we built ChatGPT’s novel ad stack for user trust and relevance↗
OpenAI가 대화 의도를 파악하면서 답변과 광고를 분리하는 ChatGPT 광고 스택 구축 방식을 공개했다. (OpenAI)
- Franchisee reconciles cash in 94% less time with ChatGPT Work↗
한 프랜차이즈 가맹점이 ChatGPT Work로 메뉴 재가격 책정 시간을 95% 줄여 현금 흐름을 개선했다. (OpenAI)
- Terminal X matches senior investor judgment 88.6% with GPT-6.1↗
Terminal X의 평가 에이전트가 GPT-6.1 기반으로 투자 판단을 88.6% 일치시키고 이탈 탐지를 25% 늘렸다. (OpenAI)
- OpenAI acquires Orchestra Bio↗
OpenAI가 생명과학 R&D에 AI 운영을 접목하기 위해 Orchestra Bio를 인수했다. (OpenAI)
- Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion↗
AI 확산에 힘입어 동남아 디지털경제가 2026년 3680억 달러, 2035년 1조 달러로 성장할 전망이다. (Google AI)
- NVIDIA Kumo Forecast Combines Pretrained Time-Series Representations with Historical Pattern Retrieval and Interpretability↗
NVIDIA Kumo Forecast는 사전학습 시계열 표현과 과거 패턴 검색, 해석 가능성을 결합한 예측 모델이다. (Hugging Face)
- FairStress: A deeper evaluation of fairness in LLM decision-making↗
FairStress는 LLM 의사결정의 공정성을 더 깊이 평가하기 위한 방법론이다. (Hugging Face)
- ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model↗
ALTK-Evolve는 프런티어 모델 없이 학습된 메모리로 고객서비스 τ²-bench 리더보드 상위를 차지했다. (Hugging Face)
- Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively↗
허깅페이스가 TorchTPU와 협력해 모델 학습·추론에 TPU를 네이티브로 지원하기 시작했다. (Hugging Face)
- AnyLanguageModel 1.0: One Year of Local Models on Apple Platforms↗
AnyLanguageModel 1.0은 애플 플랫폼에서 로컬 모델을 1년간 지원한 성과를 정리한 프로젝트다. (Hugging Face)
- MPS in PyTorch 2.15↗
PyTorch 2.15에서 애플 실리콘용 MPS 백엔드 지원이 개선되어 반영됐다. (Hugging Face)
- Mistral Advances AI for Engineering with NVIDIA↗
Mistral이 NVIDIA와 협력해 AI 네이티브 엔지니어링 워크플로를 새로 개발하고 있다. (Mistral)
- Called to serve: Tech, research, and positive impact↗
마이크로소프트 리서치 랩장이 전쟁 데이터 분석, 인신매매 대응 등 사회적 영향을 지닌 연구 경험을 이야기했다. (Microsoft Research)
◆ Simon Willison
- eMudhra Intermediate CA Compromise↗
eMudhra 중간 인증기관의 개인키 8개가 유출돼 주요 브라우저 신뢰 체계에 영향을 미치는 심각한 사고가 발생했다. (simonwillison.net)
- Battle Drones - a vibe coded RTS with audio-based multiplayer↗
Claude에게 코딩시켜 오디오로 동기화되는 멀티플레이어 RTS 게임 "Battle Drones"를 만든 바이브코딩 실험기다. (simonwillison.net)
◆ Lobsters (AI)
- Timestral: Mistral's time-series foundation models↗
Mistral이 시계열 예측에 특화된 파운데이션 모델 Timestral을 새로 공개했다. (lobste.rs)
- EXCLUSIVE: ByteDance, Alibaba, Tencent place over $35 billion worth of Nvidia chip orders↗
바이트댄스·알리바바·텐센트가 350억 달러 규모의 엔비디아 칩을 주문했다는 보도가 나왔다.
- Pocket TTS which supports voice cloning is now just 1.9 million parameters↗
음성 복제를 지원하는 초소형 190만 파라미터 TTS 모델 "Pocket TTS"가 공개됐다.
- Be prepared, GPU price increase incoming --> Samsung sells out 100% of all 2027 HBM capacity - HBM prices expected to jump 200% next year, DRAM prices expected to see a double-digit price increase↗
삼성이 2027년 HBM 생산량을 전량 매각해 HBM·D램 가격 급등이 예상된다는 소식이다.
- Eagle-4 Released: Faster than DFlash2 & DSpark↗
투기적 디코딩 기법 Eagle-4가 DFlash2, DSpark보다 빠른 속도를 기록하며 공개됐다.
- Phonon is now open-source, 31M and 40M TTS models designed to run on the edge↗
Gradium이 엣지 기기용 3100만·4000만 파라미터 오픈소스 TTS 모델 Phonon을 공개했다.
- XHToken/Spark-X2.6-4B · Hugging Face↗
XHToken이 AI 에이전트용 소형 모델 Spark-X2.6-4B를 새로 공개했다.