◆ 깃허브
- mattpocock/skills↗
개발자 Matt Pocock이 자신의 .agents 디렉터리를 공개한 "실무 엔지니어용" 에이전트 스킬 모음. (오늘 889 ★) (재진입)
- anthropics/skills↗
Anthropic의 공식 Agent Skills 공개 저장소. (오늘 287 ★) (재진입)
- lightpanda-io/browser↗
AI·자동화용으로 설계된 헤드리스 브라우저 Lightpanda.
- pingdotgg/t3code↗
저장소 설명은 비어 있음(Ping/t3 계열 코딩 도구로 추정, 미확인).
◆ 해커뉴스
- Backdoor in Claude Code for VS Code extension on the Cursor Marketplace↗
Cursor 마켓플레이스에 올라온 Claude Code VS Code 확장에 백도어가 심겨 있었다는 분석. (627pts) · 긱뉴스
- Claude Code VS Code extension with backdoor released on Cursor marketplace↗
같은 사건을 다룬 DoublePulsar 글로, 개발자 노트북에 원격접속 트로이목마가 배포됐다고 주장. (397pts)
- AI isn't replacing SREs, it's deskilling them↗
AI가 SRE를 대체하는 게 아니라 숙련도를 떨어뜨린다는 논지의 뉴스레터. (396pts)
- We ran AI agent swarms in Minecraft and Mindustry↗
YC 랩스가 마인크래프트·Mindustry에서 AI 에이전트 군집을 돌려 본 실험. (388pts)
- Gemini 4 Carbon is the new #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5↗
Gemini 4 Carbon이 Artificial Analysis 인텔리전스 지수 v5에서 1위에 올랐다는 발표. (336pts)
- A tiny world model running games on a Raspberry Pi Pico 2 W↗
라즈베리파이 Pico 2 W에서 게임을 돌리는 초소형 월드 모델 프로젝트. (268pts) · 긱뉴스
- Proton's CEO Cancels AI 'Re-Interviews'↗
Proton CEO가 AI 관련 직원 "재면접" 계획을 취소했다는 404 Media 보도. (224pts) · 긱뉴스
- US tech stocks see sharp falls over AI cost fears↗
AI 비용 우려로 미국 기술주가 급락했다는 BBC 기사. (213pts)
- Anthropic may not secure investment-grade rating after IPO, Blackstone says↗
Blackstone이 Anthropic의 IPO 후 투자등급 신용등급 확보가 어려울 수 있다고 언급(FT). (189pts) · 긱뉴스
- Show HN: A working Nintendo in ~1GB of Qwen weights↗
약 1GB 분량의 Qwen 가중치 안에서 동작하는 닌텐도(NES) 구현 데모. (138pts)
- Show HN: I Turned DOOM into a Transformer↗
DOOM을 트랜스포머로 구현한 Show HN 프로젝트. (121pts)
- Anthropic Cracking Down on Video Game Rewrites↗
Anthropic이 게임 재작성(리라이트) 작업을 단속하고 있다는 트윗. (91pts)
◆ 긱뉴스
- 미국 기술주, AI 비용 우려에 급락↗
대규모 AI 투자에 비해 실적이 기대에 못 미치면서 미국 기술주가 이틀 연속 하락함. 금요일 Nasdaq은 3.5% 넘게 떨어졌고 Intel은 장중 최대 30% 급락함 Meta, Alphabet, Oracle, Amazon, Microsoft의 2026년 지출 계획은 총 8,006억…
- AI는 SRE를 대체하는 게 아니라 숙련도를 떨어뜨리고 있음↗
AI가 일상적인 장애 대응을 맡을수록 SRE는 드물고 복잡한 장애 에 집중하게 되지만, 이를 해결할 직관과 전문성을 연습할 기회는 줄어듦 자동화의 역설 은 자동화가 실패할 때 인간의 역할이 더 중요해지는 동시에, 개입에 필요한 숙련도는 실전 경험 부족으로 약해...
- 미국 하원의원들, AI 거품 붕괴 시 빅테크 구제금융에 반대하는 민주당 결의안 발의 주도↗
Greg Casar와 Maxine Waters 하원의원이 AI 거품 붕괴 시 기업과 경영진 구제에 반대 하고, 노동자와 은퇴자, 저소득층을 보호하는 연방 대응을 지지하는 결의안을 공동 발의함 결의안은 AI 관련 기업의 수조 달러 부채 와 불투명한 민간 신용시장, 높은 주가수익비율...
- Anthropic 해킹으로 원격 접근 트로이목마 배포↗
Cursor 확장 마켓플레이스의 공식 Claude Code 확장 2.1.313 에 악성 코드가 포함돼, 자동 업데이트를 통해 개발자 시스템에 배포되는 공급망 공격이 발생함 Cursor는 약 5,000개 개발자 시스템 이 영향을 받았다고 밝힘. 악성 코드는 호스트 정보를 수집하고…
◆ 아카이브
- ShallowDefend: Harnessing Shallow Safety Alignment for Multi-Turn Defender↗
Qiyao Ma 외 11인 · Safety alignment has enabled large language models to reliably refuse harmful requests directly, yet the same request distributed across a m…
- VeriCUA: Verification as Agentic Exploration for Computer-Using Agents↗
Qiushi Sun 외 7인 · Building and scaling computer-using agents (CUAs) across desktop, mobile, and web environments requires reliable task-completion verificatio…
- Every Token Needs Its Own Teacher: Multi-teacher Adaptive On-policy Self-distillation↗
Yifu Luo 외 5인 · On-policy Self-distillation (OPSD) has proven effective for post-training large language models by constructing a teacher conditioned on pri…
- On the Fundamental Limits of Prefill-Based Decoding Length Prediction↗
Haowen Shi 외 3인 · Predicting how many tokens a large language model (LLM) will decode, using only prefill-phase hidden states, is a key primitive for inferenc…
- PhysCount: Do MLLMs Count Visual Appearances or Physical Entities?↗
Lidong Lu 외 7인 · Images reveal appearances, but counting often asks about physical objects.
- Agentic University: Collaborative Agents for Personalized Learning↗
Jingru Fan 외 12인 · Large language models support personalized tutoring, content generation, and adaptive learning paths.
◆ Hugging Face 데일리 논문
- Intrinsic Distribution Matching↗
Distribution Matching Distillation에 모먼트 제약을 추가해 소수단계 텍스트-이미지 생성의 긴 텍스트 렌더링 성능을 개선 (▲235)
- A-RSI: Adaptive Task Refresh for Zero-Data Multimodal Self-Improvement↗
학습 신호 감소에 따라 과제를 갱신하고 검증 가능한 정답을 활용해 외부 라벨 없이 재귀적 자기개선 성능을 높임 (▲155)
- Your Benchmark Is an Empirical Measure Over Difficulty↗
벤치마크 평가를 난이도 측도로 형식화하고 측도 불일치·커버리지 공백을 진단해 벤치마크를 재작성하는 알고리즘을 제안 (▲141)
- Look Only When Needed: Certificate-Guided Visual Routing for Efficient Diffusion VLMs↗
확산 비전-언어모델 디코딩 중 예측이 일치하면 이미지 처리를 적응적으로 건너뛰어 연산량을 줄이는 LOWN 기법 (▲90)
- Youtu-Parsing-Omni: One Encoder, One Schema, All Modalities↗
문서·이미지·오디오·비디오를 공유 가중치로 통합 인코딩하는 멀티모달 파서, 자가진화 증류로 파싱 벤치마크 최고 성능 달성 (▲53)
- Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs↗
정렬된 멀티모달 관측으로 학습된 JEPA가 다음 토큰 예측보다 효율적으로 플라톤적 공유 표현에 도달함을 증명 (▲49)
- L3G-World: Real-Time Infinite World Generation with Latent 3D Gaussian Memory↗
압축된 잠재 3D 가우시안 메모리와 비디오 확산 트랜스포머로 실시간 공간 일관적 무한 월드 생성 (▲34)
- WorkFactory: Turning Professional Intents into Executable Work for Scalable Agent Training↗
전문 업무 의도를 정보 계획·수정으로 실행 가능한 과제로 변환해 에이전트 학습용 WorkPilot 모델 성능 향상 (▲30)
- A Broader Look into MLLM's Retrieval Heads↗
멀티모달 모델의 리트리벌 헤드가 오디오-비주얼 모달리티 간 희소하게 공유되며 최적화 시 문서 검색 성능 향상 (▲28)
- Read, Allocate, Route: Role-Coupled Tokenization for Pixel-Space Generative Transformers↗
지역 스펙트럴 슬롯과 제한된 전역 어텐션으로 픽셀 공간 생성 트랜스포머의 이미지 디테일을 비용 없이 향상 (▲23)
◆ Hugging Face 트렌딩 모델
- baidu/Unlimited-OCR-2↗
Hugging Face 트렌딩 모델 baidu/Unlimited-OCR-2, 이미지-텍스트-투-텍스트 태스크, 좋아요 448개 (image-text-to-text · ♥448)
- mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B↗
Hugging Face 트렌딩 모델 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B, 이미지-텍스트-투-텍스트 태스크, 좋아요 1335개 (image-text-to-text · ♥1335)
- RecursiveSI/flint↗
Hugging Face 트렌딩 모델 RecursiveSI/flint, 텍스트 생성 태스크, 좋아요 1256개 (text-generation · ♥1256)
◆ AI 연구소 발표
- Making it easier for websites to express AI training preferences↗
OpenAI가 웹사이트 운영자가 AI 학습 선호를 표시할 수 있는 공통 robots.txt 신호를 지원하기로 함 (OpenAI)
- Community safety report and new protections for teens↗
OpenAI가 ChatGPT의 폭력 예방 안전장치를 강화하고 공공 안전 보고 체계를 새로 도입 (OpenAI)
- Fair use benefits everyone↗
OpenAI가 창작자·학계·법률 전문가 등의 법정 의견서 발췌를 통해 AI 학습에서 공정이용의 역할을 소개 (OpenAI)
- Credit Saison achieves 954% ROI in a ChatGPT Enterprise pilot↗
Credit Saison의 ChatGPT Enterprise 파일럿이 954% ROI를 기록하며 전사 도입으로 확대 (OpenAI)
- nemotron-halloween↗
Hugging Face의 nemotron-halloween 관련 게시물(상세 설명 없음) (Hugging Face)
- From synthetic enterprise data evaluations to real Microsoft Copilot AI confidence↗
Microsoft Research가 민감정보 제약 속에서 합성 엔터프라이즈 데이터로 Copilot을 평가하는 방법을 다룸 (Microsoft Research)
◆ Simon Willison
- API credits benefit for eligible ChatGPT subscriptions↗
OpenAI가 Anthropic의 구독자 API 크레딧 혜택과 유사하게 ChatGPT 유료 구독자용 API 크레딧 혜택을 출시 (simonwillison.net)
- Sam Altman: “Local inference is a terrible allocation of scarce resources”↗
샘 알트만이 로컬 추론은 희소 자원의 비효율적 배분이라는 취지의 발언을 함
- Another reason to own your own compute. Your account may get banned in a sneaky update.↗
자체 컴퓨팅 보유를 옹호하며 한 서비스 계정이 은밀한 업데이트로 정지된 사례를 공유
- Reddit will force everyone to log in↗
Reddit가 로그인 필수 체제로 전환하며 비로그인 검색·크롤링이 막혀 로컬 AI의 웹 검색 도구에 영향
- Introducing DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Dynamic v3.1 Unsloth GGUFs↗
Unsloth가 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Dynamic v3.1 GGUF를 출시하며 정확도 보존 성능을 벤치마크로 공개
- Gemma-4-31B-Humanlike-Chat: 2.0's improved human voice on official Gemma 4 31B↗
공식 Gemma 4 31B 기반의 인간같은 대화 파인튜닝 모델 Gemma-4-31B-Humanlike-Chat 2.0 출시
- The RTX 5080 Has Been Removed From NVIDIA's Official Marketplace.↗
NVIDIA가 RTX 5080을 공식 마켓플레이스에서 제외, 단종설과 함께 24GB 후속 모델 출시 루머