◆ 깃허브
- ComposioHQ/awesome-claude-skills↗
Claude AI 워크플로 커스터마이징을 위한 스킬·리소스·도구 모음집. ⭐ 490 today
- virgiliojr94/book-to-skill↗
기술 서적 PDF를 Claude Code 스킬로 변환하는 도구. ⭐ 358 today
- shiyu-coder/Kronos↗
금융 시장 언어를 위한 파운데이션 모델. ⭐ 322 today
- xbtlin/ai-berkshire↗
Claude Code/Codex 기반 멀티 에이전트 가치투자 리서치 프레임워크. ⭐ 158 today
- VectifyAI/PageIndex↗
벡터 없이 추론 기반으로 동작하는 문서 인덱싱 RAG 시스템. ⭐ 98 today
- huggingface/speech-to-speech↗
오픈소스 모델로 로컬 음성 에이전트를 구축하는 라이브러리. ⭐ 73 today
- jgravelle/jcodemunch-mcp↗
tree-sitter AST 기반 심볼 레벨 코드 탐색 MCP 서버 (토큰 95%+ 절감). ⭐ 50 today
- Lightning-AI/litgpt↗
20개+ 고성능 LLM 사전학습·파인튜닝·배포 레시피. ⭐ 39 today
- OpenDCAI/DataFlow↗
최신 LLM 기반 오퍼레이터로 데이터 전처리 파이프라인 구축. ⭐ 37 today
- microsoft/agent-governance-toolkit↗
AI 에이전트 거버넌스: 정책 강제, 제로트러스트, 샌드박싱 (OWASP Agentic Top 10 대응). ⭐ 7 today
◆ 해커뉴스
- What is happening to jobs? Separating AI hype from reality↗
Stanford SIEPR: AI가 고용에 미치는 실제 영향을 과대광고와 분리해 분석한 정책 브리프. (230 pts)
- Cloudflare's new AI traffic options for customers↗
Cloudflare가 AI 크롤러 트래픽을 사이트 운영자가 세밀하게 제어할 수 있는 새 옵션 공개. (183 pts)
- Rethinking legal education in the AI era↗
시카고대 로스쿨이 AI 시대 법학교육 재편 전략을 발표. (129 pts)
- The New AI Superpowers: Focus and Followthrough↗
AI 시대의 진짜 초능력은 집중력과 실행 완수라는 에세이. (90 pts)
- Terence Tao: Mathematics in the Age of AI↗
테렌스 타오의 ICM 2026 발표: AI 시대의 수학 연구 방법론. (85 pts)
- Politician reads AI prompt during assembly↗
의회 발언 중 AI 프롬프트를 그대로 읽어 논란이 된 정치인 영상. (68 pts)
- Corporate America Has Suddenly Decided to Stop Blowing Money on AI↗
WSJ: 미국 기업들이 AI 지출을 갑자기 줄이기 시작했다는 분석. (63 pts)
- 'AI Mania Is Eviscerating Global Decision-Making'↗
AI 광풍이 글로벌 의사결정을 잠식하고 있다는 Daring Fireball 논평.
◆ 긱뉴스
- 일자리에 무슨 일이 벌어지고 있나? AI 과대광고와 현실 구분하기↗
현재 데이터에서는 AI 노출도가 높은 직종의 대규모 고용 감소 가 확인되지 않지만, 신규 졸업자와 젊은 사무직의 채용 부진에는 AI가 일부 영향을 미쳤을 가능성이 있음 2022년 이후 실업률은 AI 노출 상위 20% 직군에서 0.77%p, 하위 20% 직군에서 0.85%p 상승해…
- 미국과의 컴퓨팅 격차 관련 발언 유출 후 DeepSeek의 자금 조달 중단(녹취록) [PDF]↗
- 8달러짜리 마이크로컨트롤러에서 2,890만 매개변수 LLM 실행하기↗
ESP32-S3 에서 서버 연결 없이 2,890만 매개변수 언어 모델을 구동해 작은 화면에 약 초당 9개 토큰 으로 텍스트를 출력함 전체 매개변수 중 2,500만 개를 느린 플래시에 두고 토큰마다 필요한 약 6개 행, 450바이트 만 읽는 Per-Layer Embeddings 구...
- Show GN: 엄랭으로 틱택토 AI를 만들어 봤습니다.↗
엄랭(UmmLang)으로 틱택토 AI를 구현해봤습니다. 엄랭은 변수, 입출력, 조건문, 라인 점프 정도만 제공하는 난해한 프로그래밍 언어로 [ 어어엄어어어,,,,,,,, 식어어어ㅋ 동탄어?준. ] 이러한 생김새를 가지고 있습니다. 반복문이나 함수 같은 일반적인 제어 구조가 거의…
- 젠슨황의 Open Weights and American AI Leadership에 담긴 의미↗
젠슨 황이 이틀전 성명한 Open Weights and American AI Leadership 은 이 시대의 가장 중요한 쟁점 중 하나를 담고 있습니다. 폐쇄형 모델 vs. 오픈웨이트 모델. 아니 이제 전자는 only 앤스로픽일지도 모르겠습니다. NVIDIA, Microsoft,…
- 인터페이스가 화면을 벗어나고 있다 - 채팅, 음성, 에이전트형 AI가 바꾸는 UX↗
소프트웨어의 중심이 화면과 메뉴에서 벗어나 대화/위임/백그라운드 실행 으로 이동하면서, UX 디자인의 대상도 고정된 화면이 아니라 사용자의 의도를 해석하고 행동하는 시스템으로 바뀌고 있음 채팅은 모든 작업을 대체하는 인터페이스가 아니라, 사용자가 원하는 것을 명확히 아는...
- 오픈 웨이트 AI가 Kubernetes의 순간을 맞고 있음↗
충분한 성능과 이식성을 갖춘 오픈 웨이트 모델 은 개발자·클라우드·기업이 함께 확장하는 기반이 되어, 단일 공급자가 따라가기 어려운 혁신 생태계를 만들 수 있음 Kubernetes가 공통 인터페이스 위에 네트워킹·스토리지·관측성 도구를 끌어모았듯, AI에서도 모델 서빙·미세조정·...
- Claude Opus 5, Artificial Analysis 지능 리더보드 1위↗
평가된 170개 모델 중 Claude Opus 5 Adaptive Reasoning·Max Effort 가 Intelligence Index 61점으로 1위를 차지했으며, Xhigh Effort와 Claude Fable 5가 각각 60점으로 뒤를 이음 Intelligence Index…
◆ 아카이브
- Toward Generalizable Cognitive Impairment Detection with Speech-Based Multimodal Large Language Models↗
Yingchao Huang 외 3인 · 음성의 언어·음향 특징을 함께 쓰는 오픈소스 멀티모달 대형언어모델 기반 인지장애 탐지 프레임워크를 제안했다.
- Streaming Multi-Agent Autoregressive Diffusion Model with World State Registers↗
Sicheng Mo 외 4인 · 다중 에이전트·다중 시점 간 공유 상태를 저장·갱신하는 월드 상태 레지스터로 일관성을 높인 스트리밍 영상 확산 월드 모델을 제안했다.
- Artificial Epanorthosis: Why large language models overuse a classical rhetorical figure, and how to mitigate it↗
Federico Boggia · 대형언어모델이 자기수정 수사법(에파노르토시스)을 과용함을 밝히고, 인간 대비 사용빈도 지표로 측정·완화하는 방안을 제시했다.
- Test-Time Scaling via Error Localization↗
Rajiv Shailesh Chitale 외 4인 · 피드백으로 토큰 단위 오류 위치를 찾아 정상 접두부를 재사용하며 분기하는 추론 시점 확장 기법 TTEL을 제안했다.
- When Are Reasoning-Based Guardrails Not Efficient? ResponseGuard: A Fast Vision-Language Guard for Real-Time Moderation↗
Dongbin Na · 사고 연쇄 없이 요청·응답·이미지의 단일 표현을 한 번에 처리해 유해성을 판정하는 빠른 실시간 시각언어 가드 ResponseGuard를 제안했다.
- Inference-Time Scaling of Diffusion Models via Progressive Seed Pruning↗
Rogerio Guimaraes 외 1인 · 중간 결과를 평가해 유망한 시드만 남기는 점진적 시드 가지치기로 고정 연산량 내 확산 모델 추론 성능을 높였다.